近日,德勤发布了一份关于生成式人工智能(Generative AI)的最新报告,揭示了企业在这一领域的投资情况和面临的挑战。报告显示,约有三分之二的公司正在增加对生成式 AI 的投入,这得益于其在效率和生产力上的明显提升。然而,虽然企业纷纷行动,但大部分项目仍处于试点或概念验证阶段。
根据这份报告,54% 的受访者表示,他们希望通过生成式 AI 来提高工作效率和生产力,但实际上,仅有38% 的公司在跟踪员工生产力的变化。这意味着,尽管大家对生成式 AI 寄予厚望,真正的数据反馈和评估仍显不足。
有趣的是,68% 的参与调查的企业表示,他们的生成式 AI 项目中,只有30% 或更少的实验已经完全投入生产。这表明,虽然企业们对生成式 AI 的潜力充满期待,但在实际运用中仍面临诸多障碍。
德勤的研究还发现,生成式 AI 的主要优势已经超越了单纯的效率和成本降低,很多企业开始关注如何通过这一技术来推动创新、提升产品和服务质量,以及改善客户关系。德勤全球生成式 AI 负责人 Costi Perricos 提到,这些新价值的发现为企业带来了新的思考。
然而,报告也指出,尽管期望不断升高,数据、扩展性和风险等挑战却让企业在实施上踟蹰不前。德勤咨询公司的 Jim Rowan 强调,企业在这个关键时刻需要找到平衡,既要满足高层领导的期待,又要应对现实中的各种困难。
他进一步指出,变革管理和组织整合在这个过程中变得尤为重要,只有这样才能突破当前的瓶颈,实现真正的价值。在这样的背景下,如何向高层领导清晰地展示生成式 AI 的价值,成为了未来持续投资的关键。报告显示,有41% 的受访者在定义和衡量生成式 AI 项目的具体影响方面存在困难,而只有16% 的公司定期向 CFO 汇报相关成果。
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