重塑数据价值：从数据中台到数据飞轮的跨越

　　近日，51CTO采访了齐心集团CTO于斌平，他作为数字化转型的先行者，对数据管理和应用有着独到而深刻的见解。于斌平指出，数据中台虽在一定程度上解决了数据分散和共享的问题，但其价值挖掘仍显不足;而数据飞轮则以其正向循环的特性，为企业数据应用提供了更为高效和灵活的方法论。

　　在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业竞争力的核心要素。然而，数据的爆炸式增长并未自动转化为企业的战略优势，给企业带来了前所未有的挑战与机遇。从数据收集到治理，再到应用，每一个环节都充满了未知与困难。但正是这些挑战，激发了我们对数据价值的深度挖掘和重新定义的渴望。

　　近日，51CTO采访了齐心集团CTO于斌平，他作为数字化转型的先行者，对数据管理和应用有着独到而深刻的见解。于斌平指出，数据中台虽在一定程度上解决了数据分散和共享的问题，但其价值挖掘仍显不足;而数据飞轮则以其正向循环的特性，为企业数据应用提供了更为高效和灵活的方法论。

　　海量数据增长，直面数据五大挑战

　　在当今这个数据驱动的时代，企业正面临着前所未有的数据挑战。这些数据挑战不仅阻碍了数据价值的充分释放，也制约了企业的数字化转型进程。于斌平深入剖析了数据领域的五大挑战。

　　第一，数据收集和整合困境。由于数据来源的多样性和复杂性，部分企业发现某些关键数据难以获取，即便是收集到的数据，也可能因为格式不统一、质量参差不齐而难以有效利用。

　　第二，数据沉睡现象凸显。数据收集后往往被束之高阁，变成了“数据大”而非“大数据”。这背后的原因主要有两点，一是企业对数据的认知不足，缺乏将数据转化为洞察力的能力;二是缺乏处理和分析数据的有效方法。

　　第三，数据治理严峻挑战。由于数据都是事后归集和汇总，因此会面临数据源头的不严谨、系统间的不兼容以及缺乏统一的数据标准等问题，这就会导致数据质量的下降，严重影响了数据分析和决策的可靠性。

　　第四，大数据部门职能局限。许多企业的大数据部门逐渐沦为报表生产和分析部门，仅能提供基础的数据统计，而无法深入挖掘数据背后的价值为业务提供有力的支持。

　　第五，数据应用浅层化现象。数据的应用局限于表面，未能真正渗透到业务流程中，被业务或用户有效利用，没有产生有价值的效果。

　　企业在数据时代的航行中，唯有通过技术创新、流程优化、人才培养及战略调整等多维度努力，方能解锁数据的无限潜能，推动企业的数字化转型向纵深发展，实现以数据为驱动的高质量增长。

　　理念革新，数据飞轮成为数据正向循环的驱动力

　　于斌平认为，要实现以数据为驱动的增长，让数据真正产生价值，首先需要树立正确的理念。企业应认识到数据不仅是资源的堆砌，更是驱动业务增长、优化决策的关键要素。在这一认知的引领下，数据或技术部门能够更积极地探索实践路径，寻找有效的落地方法，针对企业面临的痛点，提出切实可行的解决方案。

　　“互联网企业在经营理念的指导下，通过数据应用分析，提升用户体验，从而带来更多商机。传统企业也一定要重视利用数据产生更大价值，从数据中找到方法或找到商机，这就要求企业中要有既懂业务又懂技术的复合型人才，围绕数据目标来从数据中找到场景，然后实施落地，最终实现数据价值。”

　　虽然数据中台作为一种集中管理数据的解决方案，在一定程度上解决了数据孤岛和数据分散的难题，但其局限性也逐渐显现。数据中台更多地聚焦于数据的存储和共享，而在推动数据价值最大化方面显得力不从心。因此，如何进一步挖掘数据价值，推动业务增长，成为企业需要面对的新课题。

　　于斌平认为，近几年的数据飞轮概念就是一个正向循环，通过数据分析研发出优秀产品，用户使用后产生更多数据，根据用户授权产生的数据再进行产品优化或研发更优秀的产品，从而形成闭环机制。

　　据了解，数据飞轮是以数据消费为核心，通过不断优化数据流程，形成正向循环的闭环系统。它不仅能够解决数据中台在价值挖掘方面的不足，还能够通过动态的数据分析和应用，为企业带来更加精准和高效的决策支持。

　　数据飞轮与数据中台协同并进

　　于斌平指出，数据飞轮的出现，给企业提供了更深层次的指导理念。“数据飞轮和数据中台并不冲突，数据中台是数据应用的基础版，数据飞轮是数据应用升级版。在企业实际应用中，数据飞轮和数据中台是相辅相成的，在数据中台的基础上引入数据飞轮，不仅能够加速数据价值的释放，还能为企业带来更加精准和高效的决策支持。”

　　那数据飞轮如何高效转动?于斌平总结了三大关键要素，为企业数据应用的实践路径提供了清晰指南。

　　首先，企业需要明确数据飞轮应用的目标与对象。“数据飞轮的对象一定是业务或者客户，围绕客户和业务展开，而不是围绕技术展开。很多同行企业的数字化转型是为了技术而技术，最后付出的成本巨大但是没有效果。”企业应紧密围绕客户需求和业务发展为核心，通过数据飞轮驱动业务效能的显著提升，并帮助客户挖掘潜在商机。

　　其次，高质量的数据是数据飞轮产生价值的基石。在目标确定后，飞轮转动的关键点就在于实施路径。企业必须认识到，只有确保数据的准确性、完整性和时效性，才能为后续的数据分析与决策支持提供坚实保障。因此，建立健全的数据质量管理体系，提升数据处理与分析能力，是数据飞轮顺利运转不可或缺的一环。

　　再者，技术作为数据飞轮转动的驱动力，对其价值的认知与具体实施方法的探索同样至关重要。企业需清晰界定技术的定位与作用，积极引入先进的数据处理、分析与应用技术，结合业务实际场景，创新技术实施方案，以技术赋能数据飞轮，加速其价值转化过程。

　　结语

　　从数据中台到数据飞轮的跨越，是企业数据应用能力的一次重要升级。在正确的理念引领下，通过技术的不断进步和实践的深入探索，企业能够打破数据壁垒，释放数据潜能，让数据真正成为推动企业持续增长的强大引擎。

　　未来，我们期待更多企业能够像齐心集团一样，勇于探索、勇于创新，在数字化转型的道路上不断前行，开创数据驱动的新时代。