人生搜索引擎免费用，开源版哈利波特“冥想盆”登GitHub热榜，支持中文

　　天啦撸!回溯你在网上看过、做过的一切，也有免费软件可用了!

　　简单说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文件，只需输入相关搜索词，这个软件都能帮你一键轻松回忆了。

　　打开方式be like(没错，也有中文版):

　　你品，你细品。这像不像《黑镜》中“你的全部历史”那一集，描述了一种人人都植入芯片、能随时读取过去记忆的未来生活。

　　更有意思的是，发明这个软件的朋友将其命名为Pensieve(冥想盆)，它是指”哈利波特中提取和回顾记忆的那个大水盆子”。

　　笑死，你别说还真贴切!事实上，这个项目大量借鉴了之前就很火的“记忆助手软件”Rewind和微软的Windows Recall功能。

　　但是，这两个emmm……Rewind要收费(基础版12美元/月)，微软的延期了。

　　所以，既免费、又立即可用的Pensieve是真香了!

　　这不，代码更新后迅速登上了GitHub热榜~

　　记住并回忆电脑屏幕上的所有内容

　　我们先来看GitHub页面上Pensieve(原名为Memos)的官方介绍:

　　一个以隐私为中心的被动录制项目。它可以自动记录屏幕内容，构建智能索引，并提供方便的网页界面以检索历史记录。

　　是不是听起来还是有点抽象?

　　别急，我们马上拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀(doge)。

　　先说微软画了很久的大饼——Windows Recall。这个功能是今年5月首次被提出的，当时微软计划将其作为C opilot + PC的一项旗舰功能推出。

　　当时主打，任何文件或网页浏览记录都可以用自然语言搜索，轻松回忆任何东西。

　　然而，由于安全方面的担忧，该功能的发布被一再推迟，且至今仍未上线。

　　细数一下，微软最初计划于6月18日发布，但由于安全问题，到了时间点却未能按时上线。

　　后来微软对其进行了改进，加入了高级加密和Windows Hello认证，数据被保存在VBS安全区中，第三方应用和用户无法访问，而且截图将自动排除诸如密码和信用卡信息等敏感内容。

　　一番改造后，微软又计划在10月底开始测试新版本的Windows Recall。

　　直到今日，该功能仍未上线，微软还在改改改……

　　此外，对于“记忆助手”Rewind，虽然干得热火朝天，但奈何它是收费滴。

　　Rewind成立于2020年，主打通过AI技术捕捉和整理用户的全部生活内容。

　　具体功能和Windows Recall类似，也是帮助用户记录并回溯在手机或电脑上看过的所有信息。

　　不过除了走到“回忆起”这一步，Rewind走得更远了一点。

　　它还接入了GPT-4，能够对这些“记忆”进行更深一步的操作，使得用户可以通过提出问题、创建摘要等方式与系统进行交互。

　　而就在Rewind功能更加完备的过程中，它也收获了资本的青睐。

　　截至今年初，Rewind已经完成了两轮融资，共计2790万美元，估值约为3.5亿美元(25.34亿人民币)，而且两轮中都有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。

　　相比之下，根据项目作者的说法，Pensieve的最大特点在于:

　　允许用户完全控制自己的数据，避免将数据传输到不可信的数据中心。

　　具体而言，Pensieve拥有以下几个特点:

　　简单安装，只需通过pip安装依赖项即可开始;

　　所有数据均本地存储，允许完全本地操作和自主数据管理;

　　实现全文和向量搜索;

　　与Ollama(一个支持本地部署LLM的开源框架)集成，增强搜索能力;

　　支持Mac和Windows(Linux支持正在开发中);

　　兼容任何OpenAI API模型(例如，OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等);

　　允许用户选择和设置语言模型(包括中文和英文);

　　允许通过插件扩展功能;

　　下面重点介绍大家关心的几个问题。

　　第一，需要占用多少存储。

　　作者贴心预估了一下，每月按20个工作日计算，产生的截图文件约8GB。截图会进行去重，如果连续截图内容变化不大，那么只会保留一张截图。

　　SQLite数据库大小取决于索引的截图数量，10万张截图索引后约占用2.2GB存储空间。

　　第二，关于功耗和硬件设备。

　　Pensieve默认需要两个计算密集型任务:1)一个是OCR任务，用于从截图提取文本;2)另一个是嵌入任务，用于提取语义信息和构建向量索引;

　　对于前者，作者使用CPU执行，并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。

　　而对于后者，作者认为可以按照自己的设备进行选择:

　　NVIDIA GPU设备优先使用GPU;

　　苹果设备优先使用Metal GPU;

　　其他设备使用CPU;

　　当然，为了避免影响用户日常使用，Pensieve还采取了优化措施。

　　一方面，Pensieve能够根据用户的活动模式动态调整索引构建的频率。也就是说，在用户使用电脑时，它会降低索引构建的优先级，以减少系统资源的占用。

　　另一方面，Pensieve在设计时考虑了电池使用寿命，通过监控电池状态，当电池电量低于某个阈值时，会自动减少资源消耗，以延长电池使用时间。

　　第三，隐私安全如何保证。

　　Pensieve作者提出了4点措施来保证用户隐私，包括:

　　1、代码是完全开源且易于理解的Python代码，允许任何人审查以确保没有后门或恶意软件。

　　2、本地化数据存储。Pensieve将所有数据存储在用户的本地设备上，而不是上传到云端服务器。

　　3、易于卸载:Pensieve提供了简单的卸载过程，用户可以轻松地从系统中移除。

　　4、数据处理完全由用户控制。用户可以自由选择何时启动或停止记录，以及如何管理和查询自己的数据。

　　另外，作为一个独立项目，Pensieve所使用的机器学习模型(包括VLM和嵌入模型)都允许由用户选择。

　　这就上手安装试试

　　概括而言，使用Pensieve大致包括以下几个步骤:

　　安装Pensieve

　　初始化pensieve配置文件和sqlite数据库

　　使用两行命令启动服务

　　打开浏览器并访问Web界面

　　BTW，Pensieve作者也贴心奉上了“食用指南”，简单概括如下:

　　1、选择适当的嵌入模型

　　由于Pensieve使用嵌入模型提取语义信息并构建向量索引，故选择合适的嵌入模型至关重要。

　　根据用户习惯的语言，作者提供了中英两种模型。

　　2、使用Ollama进行视觉搜索

　　默认情况下，Pensieve仅启用OCR插件从截图提取文本并构建索引。然而，这种方法极大限制了没有文本的图像的搜索效果。

　　对此，我们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像理解服务，刚好Ollama可以胜任。

　　需要提醒的是，在启动VLM功能之前，对硬件有一定要求:

　　推荐配置:至少8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac;

　　CPU模式不推荐，因为它会导致系统严重卡顿;

　　3、全文索引

　　由于Pensieve默认情况下并非所有截图都会立即索引，因此，需要以下命令行，才能实现全文索引功能。