NegToMe重新定义图像生成:降低版权风险 提升多样性改善视觉效果

　　NegToMe是一项颠覆性的图像生成技术，利用图像驱动的对抗性指导方法，突破了传统负面提示的局限，显著提升了生成图像的多样性和质量。

　　它通过降低生成内容与版权作品的相似度，解决了版权保护的问题，同时在跨域应用中也表现出色，为创作者提供了更大的创意自由。未

　　NegToMe通过图像驱动的对抗性指导方法，显著提升了生成图像的多样性，尤其在种族和性别处理上表现突出。

　　该技术降低生成内容与版权作品的相似度，测试显示相似性降低了34.57%，有效解决版权保护问题。

　　NegToMe集成便捷，开发者只需少量代码即可应用，推理时间几乎不受影响，兼容多种扩散模型。