浙江金融职业学院电子商务与新消费研究院史浩：DeepSeek爆火后 多行业积极拥抱端侧AI及本地部署

 　　DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测，端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式，也为相关产业带来了新的发展契机。

　　对此，浙江金融职业学院电子商务与新消费研究院史浩、戴小红表示，

　　DeepSeek的爆火后，哪些行业或者领域在开始积极拥抱它?

　　DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的大语言模型。其性能上与OpenAI等顶级模型相匹敌，甚至在某些任务上表现更为出色。特别值得一提的有两点。一是超高性价比。DeepSeek-V3模型在2024年底发布，拥有6710亿个参数，训练成本仅为558万美元，而GPT-4等模型的训练成本高达数十亿美元。即便付出如此高昂研发代价，其性能表现并不显著优于deepseek。二是全面开放性。DeepSeek-V3模型目前已经全部开放源码供下载，性能表现在全球开源模型中位列榜首。

　　事实上，即使家庭用户也可以在一定硬件条件下部署并拥有自己的本地智能大脑deepseek。而这在之前的chatgpt时代是无法想象的。这也同时为端侧AI的部署带来了曙光，极大拓展了AI的应用场景，这种级别的开源行动，将其比喻为AI应用的里程碑也不为过，因为AI从此走下神坛，人人皆可拥有。很显然这为所有可能与AI结合的产业都带来了巨大的发展契机，可以类比为上个世纪末互联网出现对各行业的冲击与改造，最终几乎没有任何一个行业不受影响的。但从时间角度来看，最早受到影响的显然是科技行业，近水楼台先得月，AI的普及对于程序员的效率提升将是巨大的，尤其是有利于那些初创公司和小企业，可以极大弥补人力和能力上的短板。接下来就是极度依赖科技行业的行业，比如金融行业，从信贷风险到量化交易，都将受到极大影响。再比如电商行业，从真人直播带货到AI控场实现24小时无休的多直播间带货，已有一批AI助力的先发电商公司和其背后的电商运营服务商正在获得超级红利。再比如教育和医疗行业，实现超级公正的无人阅卷完全成为可选项，实现医疗影像的判读和用药推荐的家庭医生也正在路上。在AI影响下，今后的社会会更公正更普惠。不胜枚举，简而言之，目前正在积极拥抱AI值得重点提名的行业有整个电商行业，AI已经开始大举渗透到电商运行的短视频制作、智能客服、智慧运营、AI直播带货、无人物流等各个环节。

　　网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。您认为这是什么原因造成的?本地部署有哪些优势和缺点?

　　在deepseek开源之前，将AI部署到本地的想法基本是天方夜谭。普通人拥有AI，不但有超高的技术壁垒，而且无法跨越资本鸿沟，毕竟大模型之所以大，就是用资本堆砌出千亿个参数，普通人根本无法承担其训练成本，甚至是大型公司都要再三斟酌。

　　deepseek开源之后，以一己之力为全人类奉献出了他们自己精心训练出的6710亿参数免费供公众使用。还不仅限于此，deepseek的开源还是源代码级的开源，这将消除软件后门的安全疑虑，并调动全人类智力投入，极大推动人工智能的蓬勃发展，真正践行了人类命运共同体理念。

　　本地部署的优势最明显的就是对行业或者个人隐私数据的安全保护。本地首先就意味着无需上传私密数据到云端。另外，开源软件以及本地拥有可以更方便对软件进行安全审查。这两点对于一些隐私要求极高的行业甚为关键，比如对于AI在银行、司法等行业的应用就是一个最大的利好，扫清了隐私和安全方面的障碍。当然其他方面的优势包括1)资金层面，AI应用成本将实现集约可控。2)应用层面，服务不容易受到网络波动、黑客攻击等影响。应用在本地运行安全可控，因此可靠性强、灵活度高，可以深度定制、二次开发和进行行业移植等。

　　本地部署的缺点就是需要额外的硬件投资和维护，对企业而言还包括设立防火墙、配备维护人员等周边非直接投入，当然这也是本地化所必须付出的代价。最大的弱势就是功能受限，以及无法及时跟踪模型的最新发展。

　　有分析预测，DeepSeek爆红后，端侧Al趋势将加速。那么在DeepSeek之前，端侧AI发展情况是怎样的?

　　在DeepSeek出现之前，端侧AI的发展整体上还是受到极大限制的。正如我们曾经提到的，各大公司都必须要有海量资金的投入，包括购买算力方面的，更包括雇佣专业高端人才方面的支出。即便如此，鉴于探索的未知性和风险性，也并不一定就能研发成功，可见各自发展端侧AI的羁绊是非常明显的。而且各自分头发展导致资源的浪费也是显而易见的，同时可以预见今后的AI行业标准技术路线也难以整合统一。

　　目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，这对国内Al产业链会产生怎样的影响?请预测一下DeepSeek下一步的动作可能是什么?

　　目前，国内许多厂商的端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，这一现象对国内AI产业链产生了深远的影响。首先从应用角度，DeepSeek的接入使得厂商能够以更低的成本实现高性能的AI功能，推动了整个行业的技术进步。这不仅减少了企业在AI技术研发上的投入，还提高了产品的竞争力。其次，从AI行业生态角度，随着越来越多的厂商接入DeepSeek，一个更加完善的AI生态系统正在形成。这个生态系统不仅包括硬件厂商，还包括软件开发者和服务提供商，共同推动AI技术在各个领域的应用。第三，从用户体验角度，DeepSeek的接入使得端侧设备能够提供更加智能和个性化的用户体验。例如，智能手机可以通过DeepSeek实现更高效的语音识别、图像处理等功能，从而提升用户的满意度和忠诚度。

　　我们预测DeepSeek的下一步动作首先将会是继续在AI科技树上攀登，及时推出更先进的开源版本，同时也可能在迭代几个开源版本之后，针对特定场景推出收费服务以支持公司可持续发展，这也是可以理解的正常商业行为。其次公司将会继续扩大合作伙伴范围以及在全球AI大语言模型市场的份额，以拓展强化生态系统和提升国际品牌影响力。

　　现在市场上端侧AI产品，是否靠谱，对用户体验带来哪些影响。

　　当前市场上，端侧AI产品正逐渐成为消费电子领域的一大热点。这些产品通常包括AI眼镜、AI玩具、智能手机，乃至智能汽车等，它们通过集成AI技术，能够在本地设备上实现智能化功能。特别值得一提的就是带有端侧AI的人形机器人或智能机器狗等具身智能产品。

　　目前端侧AI产品最大的问题就是成本还是较高，不过随着DeepSeek的开源，已经可以看到降低成本的曙光，当然这仅仅只是软件方面的成本。端侧AI产品是否靠谱，很大程度上取决于人工智能应用的水平是否达到目前人类对其要求，应该说在与人们日常生活直接相关的大多数行业中，距离实用化还是尚有一段距离(在一些与日常生活不直接相关的行业比如智能工厂，早已可以实用化，非常靠谱，比如马斯克的特斯拉智能汽车工厂)。即便是在自动驾驶领域，端侧接入人工智能也仅仅只是一个方面，事实上很多行业应用是一项系统工程，并非AI软件都能决定和解决的，还有赖于硬件的配合，特别是依赖于海量有效数据的积累和训练，甚至政府方面的行政许可。

　　毕竟deepseek开源的时间还不长，带来的深远影响还无法及时体现。因此端侧AI产品从人们日常生活角度观察，对于用户的体验目前还是停留在成本高企无法落地，生态系统复杂而无法直接应用的阶段。不过激动人心的AI时代大幕已经掀开一角，许多震撼人心的AI端侧应用正在蓄势待发，可以预见不久的若干年后，人行道上并排行走的AI人形机器人将比比皆是，大街上无人的士和无人公交将会是常态，老龄化社会中充斥大量人形护工，人工快递员行业基本消失，可以很肯定地看到一个非常靠谱的端侧AI世界正在坚定不移地走入我们的生活。