• 如今的智能手机 已经可以不要前摄了吗?

    2023年08月08日 09:00:47   来源:三易生活

      传感器 +AI,未来能否在一定程度上取代前摄。

      最近突然受到了一位朋友发来了一条信息," 听说,XX 品牌最近曝光了新的升降式前摄专利,是不是又会有这样的手机要出了?"

      网传的专利示意图

      老实说在刚看到这条消息时,我们的反应首先是确认了一下当前的时间。在确认自己没看错、也没有穿越后,我们向这位朋友解释了升降式前摄在智能手机上的种种不足之处。

      它包括但不限于会让机身厚重、寿命短易损坏、容易导致进灰、时间长了会产生噪音,而且本身升降式前摄的壳体反而会限制 CMOS 和镜组的体积,导致在真正有意义的光学设计上反倒不如现在的前摄开孔等等。

      说完了这些后,我们问了 Ta 一个问题," 如果你这么在意屏幕的开孔观感,为什么不直接选择屏下摄像头的产品呢,反正也不在乎自拍不是?"

      结果,对方的回答也确实无可辩驳。Ta 准确指出了目前屏下摄像方案的最大短板,那就是摄像头区域的屏幕像素偏色,以及这块区域的屏幕像素在寿命上会与 " 主屏幕 " 的其他区域不一致,容易导致较为明显的烧屏现象。

      那么问题就来了,难道现在就真的不存在一种既能保证屏幕显示效果 " 全面无暇 ",同时又不需要什么升降结构、也不用保留宽边框的 " 前摄 " 设计吗?

      完美的前摄设计是否存在?从需求开始分析

      或许是有的,但要找到就需要将前摄摄像头目前在智能手机上的用途一项项拆开,并且结合当前已知的一些最新技术动向来进行分析。

      首先,前摄最知名的用途无疑是 " 自拍 "。但自拍这项需求,在如今的智能手机用户中到底还占据多大的比例,其实是一个很值得商榷的问题。

      因为众所周知的是,现在所有的品牌都没有再推出 " 纯粹的 " 自拍用机型了。哪怕是以往的一些这类产品,现在也多半转型为轻薄设计、带有性能 + 影像属性的机型,甚至刻意在产品宣传上不再强调 " 自拍 "、" 美颜 "。

      其次,在提到 " 自拍 " 的时候,很容易就会想到与它关联的 " 美颜 " 这个概念。实际上可能大家很难想象到,会有多少消费者对 " 完全不美颜的自拍 " 有强烈的需求。换句话说,目前市面上本就有强烈 " 自拍 " 需求的消费者当中,可以认为 " 美颜 " 几乎是必须的功能,而精准、高分辨率还原自拍的本来长相,反而可能是不必须的功能。

      此外,前置摄像头还有一大功用,就是用于各类支付、身份认证时的 " 面部识别 "。不过需要注意的是,其实面板识别的并不是你的 " 长相 ",而是一些特定的面部特征,比如瞳孔间距、五官的相对位置等。

      正因如此,压根不识别肤色、长相,而只针对面部轮廓、五官形状进行采集和识别的 3D 结构光技术,才会同样被大量的支付软件、身份认证软件支持。换句话说,对于支付、身份认证类的使用场景来说,一个高分辨率的前置摄像头其实真不一定是必要的。

      最后就是随着近年来网课、远程办公的兴起,也不排除一部分用户是打算用手机的前摄来开视频会议或上网课。然而在这部分用户中,其实也有不少人是 " 既需要开摄像头、但又不希望自己露脸 " 的,所以诸如苹果的 " 拟我表情 "、OPPO的 "Omoji" 这类生成式 " 头套 " 功能才会如此火爆。当然这其实也说明了一个问题,那就是对于这部分用户来说,手机的前摄其实只需要能够捕捉他们的头部位置和面部表情就行,并不需要精确的拍出更多的细节。

      传感器 +AI,未来能否在一定程度上取代前摄

      明确了前摄当前的集中主要使用场景,以及它们各自用户的 " 真实需求 " 后,就可以来谈谈我们畅想的某种手机 " 前摄 " 实现方式了。

      基于 AIGC 去 " 画 " 人像的技术,如今已经不再是幻想

      那就是有没有一种可能,大家能够直接抛弃光学式 " 摄像头 " 作为前摄,直接使用藏在屏幕下方或机身框架里的雷达、结构光之类的传感器,来测量面部轮廓和 3D 形状,然后再通过 AIGC 算法在上面来 " 绘制 " 出容貌呢?

      早就有厂商证实了用 ToF 传感器去实时生成面部 3D 数据的可行性

      在技术可实现的角度来说,雷达或结构光传感器不需要在机身上显著的大型开孔,而且也不要屏幕使用什么特殊设计来确保 " 透光率 "。与此同时,诸如第二代骁龙 8 这样的旗舰平台,也已经具备了足够的算力,完全可以做到基于用户脸部相关数据,就在机内生成个性化的 "AI 自拍 " 图像。

      而从用户需求的角度来讲,这种基于雷达、结构光传感器,再加上 AIGC 技术的 " 前摄 " 实际上也能够满足许多用户的需求。

      对于需要 " 刷脸 " 认证的用户来说,结构光或雷达扫描的面部数据现在本就被很多 App 直接支持,甚至不用生成最终的图像。

      对于有开会、上课需求的用户来说,这类 " 前摄 " 当然也能捕捉到他们的面部位置、表情变化,再加上一个或卡通、或真人的 AI" 蒙皮 ",甚至还可以起到不错的隐私保护作用(比如完全可以居家、不化妆就开会,然后让对方看不出破绽来)。

      至于那些需要自拍美颜的用户,反正拍完照还是得修图、得把自己 P 得看不出是自己。既然如此,直接基于面部相关数据,让 AI 来 " 画 " 一个岂不是更容易?而且这样的生成式的自拍,后期再去修改调整的余地难道不是更大吗。

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