百度松果计划携复旦共探人脸识别技术

　　近日，名为《谁是抢镜王》的H5小游戏在朋友圈引发刷屏现象，用户只需上传一张合影照片，就可以通过自动判别获得“抢镜王”或是“路人甲”的称号。这一小游戏触动了网友们对往昔群体欢乐的回忆，引得大家纷纷上传分享合照。据了解，《谁是抢镜王》看似只是一个简单而有趣的游戏，其背后则是以百度大数据实验室(Baidu Big Data Lab)和复旦大学所合作的百度“松果计划”研究项目——“异构数据深度挖掘研究”作为支撑。

　　百度携手复旦，演绎校企深度合作模式

　　百度“松果计划”是百度2015年正式启动一个校企合作项目，将实际工作中有价值的技术问题对外发布，通过围绕技术课题接收来自高校及学术界的解决方案。目前百度“松果计划”已与北京大学、清华大学、香港理工大学、中科院等几十所国内顶尖院校达成合作，研究领域也覆盖深度学习、数据建模、优化算法等大数据前沿的技术领域。

　　早在百度“松果计划”的前身百度开放研究计划启动的第一年，复旦大学与百度共同合作进行项目课题的研究。所研究课题从2011年的“基于协同过滤的文档话题提取与建模”和2014年“基于知识图谱的自然语言问答技术研究” 课题研究，扩展到今年的“异构数据深度挖掘研究”。复旦大学在人工智能和数据分析方面具有强大的研究能力，复旦负责跟进此项课题的计算机科学技术学院教授张军平是机器学习、图像处理以及生物认证方面的权威专家，而百度跟进的则是大规模机器学习小组的夏粉团队，他们曾经开发具有万亿参数的神经网络，千亿规模的样本和特征，模型秒级更新，具有自学习和自适应的功能，自动建模一站式大脑pulsar平台。5名复旦大学的学子在课题启动后入职百度实习，与大规模机器学习小组技术大咖共同研究开发，完成了支撑《谁是抢镜王》小游戏运行的核心技术。而作为这次项目中的合作方百度大数据实验室(Baidu Big Data Lab),是百度研究院旗下的三大实验室之一。 该实验室主要从事大数据和人工智能相关技术的研究工作。

　　人脸识别技术：多维度交叉应用价值

　　《谁是抢镜王》的热传是基于百度大数据实验室(Baidu Big Data Lab)和复旦大数据技术之间深度合作的成果，通过收集互联网上数万张海量照片，训练出一个深层卷积神经网络模型，进而精准判断合影中每个人的表情。应用中的卷积神经网络模型包含了数千万个参数，为保证服务的迅速响应，在服务端中利用GPU对卷积神经网络模型进行加速，使后台处理单张图片的时间足以加快10倍。同时，后台的模型也在不断地学习，用户的每一次反馈，都可以用来改进后台的模型，用户提交的反馈越多，模型越精准。

　　以人脸识别技术为主的“生物认证”将是未来2-3年热门IT技术之一，该应用可通过在人工智能中嵌入表情识别技术，帮助人工智能识别并感知人类情绪，探寻表情背后的情感诉求，更好地服务于各个岗位。随着我国国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控摄像机的高清化提高了人脸识别数据采集的质量，人脸识别技术与监控技术的结合可作为公安系统的一大利器，通过该项技术在城市中布控，追捕逃犯，排查凶手。

　　除了安全领域，人脸识别技术还可以应用在人脸识别考勤、电脑登陆认证、银行贷款“刷脸”等方面。据了解，有广告公司将人脸技术应用在了户外广告上进行人流量统计;社保系统也启用人脸技术，规范领取人资格。未来，人脸识别技术将拥有更加广阔的应用前景。