差异化发展之路 百度外卖“三位一体”树立技术壁垒

 　　当下的外卖O2O已经进入大数据时代，大数据算法正在成为提升外卖效率、提升用户体验的不二法门。大数据不仅包括大数据分析，还包括人工智能和深度学习技术的加持。通过大数据、人工智能、深度学习这三位一体的支撑，外卖行业正从粗放式发展走向科技化、精细化发展阶段。

　　近日，艾瑞咨询发布的《2016中国外卖020行业发展报告》就指出，移动大数据正促进外卖行业迭代进化，外卖进入大数据时代，数据分析有效提升行业效率和准确性。从艾瑞咨询的这份报告可以看出，效率提升、服务便捷、成本降低是移动大数据分析之于外卖O2O行业的三大利益关键点。

　　实际上，就效率提升而言，可谓是外卖O2O平台发展的基石，因为有效率才有服务质量和用户体验可言。而艾瑞咨询列举的兼顾客户需求和周边实际餐户情况精准匹配推送、通过数据分析提前调整运力并缩短用户等待时间、以及外卖车辆路线优化，以最短时间最低成本将快餐送到用户手中

　　百度外卖通过大数据算法、深度学习技术和人工智能，已然可以实现上述三方面的效率提升。而对于艾瑞咨询在报告中所提及的服务便捷这一维度，尤其是所列举的用户消费习惯养成、移动营销实时体验、扩大覆盖范围，基本上百度外卖已经做到了这几点。

　　就成本降低这个维度而言，借助线上优势提高餐厅口碑，吸引更多客户，在减少开店成本的同时拓展业务，在百度外卖的大数据算法下也已经成为现实。总体来看，艾瑞咨询这份报告中对大数据的关注，可以说抛出了一个事关外卖O2O行业发展的重要命题。可以预见的是，在未来的市场竞争中，谁能够拥有更强大的大数据分析能力，谁便有成为推动市场格局洗牌的能量。

　　以百度外卖为例，其依托的是百度这一大平台，而百度向来以技术驱动为主，是一家技术驱动型公司。而百度在大数据、深度学习、人工智能等方面的技术研发能力已经达到领先水平。这种情况下，百度外卖依托百度强大的技术基因和研发实力，自然在外卖大数据分析、深度学习技术在外卖领域的应用以及人工智能推动外卖效率提升等方面，拥有其他外卖平台难以企及的优势。可以说，当我们谈论外卖大数据时，我们谈论的是外卖的用户体验提升与提商户经营效率的升，是外卖的创新与未来。