36氪研究院：应用场景是计算机视觉的着力关键

 　　如果你看过美剧《疑犯追踪》，你一定记得那句经典台词“You’re being watched.”剧中The Machine是个神奇的机器，它能够调用所有的摄像头，形成天网。当它锁定某个人，瞬间即可从网络调取所有有关此人的信息，跟踪他的轨迹，预判他的行为。

　　现实中的人工智能虽还未能达到这种高度的黑科技，但是让机器“看懂”世界已经不是一件新鲜事了。

　　日前，36氪研究院发布《计算机视觉行业研究报告》，对计算机视觉技术及其应用场景进行了分析，同时对行业与创业公司进行了梳理，解决了“产业链上下游都是谁”、“创业公司有哪些”、“行业竞争状况如何”、“创业公司的机会在哪里”、“未来技术发展方向在哪里”的问题。

　　让计算机“看懂”世界的技术——计算机视觉——是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现人的视觉功能。作为计算机的眼睛，计算机视觉是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。可以说，计算机视觉是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。基于深度学习算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑，计算机视觉技术应用得以实现，并最终集成于多类产品和应用场景之中(如机器人、无人驾驶等等)。

　　根据36氪研究院统计，在全球范围内，全球认知技术领域创业活跃，计算机视觉投资热度高：Venture Scanner 追踪了全球957家人工智能公司， 2016年Q1数据显示，从事计算机视觉的公司数量约在180+左右，约占人工智能总体创业公司的1/5。

　　在国内，人脸识别是计算机视觉领域的当前竞争热点，金融、安防领域的人脸识别为重点布局场景。而此类公司多有未来涉足机器人视觉、无人机视觉领域的计划。此外，智能家电、医疗领域、图像搜素引擎也有创业公司布局。据36氪研究院不完全统计，目前国内从事计算机视觉技术的公司有104个，国内创业热潮在2011年后出现，融资阶段A轮和天使轮居多。

　　目前大量创业公司集中技术提供层，上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商，下游对接产品和解决方案的参与者们，比如机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商。

　　其中，不少海归创业公司因其强大的技术团队、优异的国际比赛成绩博得了大量的关注，比如旷视科技、商汤科技等。和他们一起竞争的一方面有老牌工业公司海康威视、浙江大华等，另一方面还有技术领先、资金雄厚、团队阵容华丽的互联网巨头Google、Microsoft、百度等。

　　36氪研究院认为。各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈,机器人视觉或将成为下一热点, 各应用场景探索仍待深入。创业公司应与应用场景厂商达成合作，利用算法集成技术优势争取一席之地。

　　对于计算机视觉的发展趋势，36氪研究院提出以下三点预测：

　　第一，目前行业的一大趋势是智能前端化，即前端设备就具有人工智能分析的功能;另一个趋势是软硬件一体解决方案更具竞争力，即软件技术很容易被超越，而集成化、软硬件一体的解决方案能更好的满足场景需求，提高技术壁垒。

　　第二，对计算机视觉创业公司来讲，数据是争夺要点，应用场景是着力关键。由于应用场景的数据对算法模型的训练是非常重要的，未来创业公司要么通过自有平台获取数据，要么选择与拥有数据源的大公司进行合作，同时选择一个商业落地的方向,实现快速的数据循环。

　　第三，目前计算机视觉在识别物体上已经有一定的成效。然而，尽管对算法的上层逻辑和原理人是清楚的，但具体到某种数据的训练和学习过程，人们是无法预测无法知晓的。更深入的了解机器认知机理成为下一个重要议题，届时技术将迎来巨大飞跃。