第四届新银行发展策略大会：飞算科技助力银行快速低成本数智化转型

　　2020年6月3日-4日,由天津农商银行、融至道咨询主办的第四届新银行发展策略大会在天津举办。本届大会主题为“银行数字化转型与金融服务重塑”,围绕银行数字化转型、大数据风控、智能营销、公司金融数字化等热点领域,全方位探讨最新银行经营管理技术。现场,腾讯、中原银行、飞算科技等企业机构高层受邀出席并发表演讲。

　　飞算云创联合创始人、总裁林庆治现场分享“银行如何快速、低成本构建数智化能力”

　　银行数智化转型 “数据获取、数据分析、数据应用”成为三大难题

　　数智时代,数字化转型正在进入“智能化迁徙”的时代,新型银行发展模式不再是传统业务简单的叠加,而是需要嫁接新技术、新产品所催生质的飞跃。每一个银行都在全力以赴,努力成为这场迁徙的排头兵,但数智化转型,尤其是大数据领域,对于大部分银行而言并非易事。

　　飞算云创联合创始人、总裁林庆治根据多年服务金融机构数智化转型经验指出:“机构数智化转型必然要面临三道关:

　　首先,数据获取难:数据割裂,没有统一数据共享平台。数据取得困难,效率低。无法善用新形态与三方数据,例如日志、地理位置、社交媒体;

　　其次,数据分析难:无专职分析人员、工具,不具备专业的分析能力;

　　最后,数据应用难:缺乏在决策支持、数据运营、数字营销、量化风控上的应用。”

　　金融机构要想真正实现数智化转型,必然要通过更多创新工具的有效支持,搭建互通且稳定系统,并将业务场景和系统中产生的数据有效沉淀和挖掘利用,使其在业务交易和场景中发挥出智能决策和优化的作用,提升业务的价值。

　　飞算企业数智化整体解决方案

　　飞算企业数智化转型解决方案始终立足业务场景,秉持着“一切业务数据化,一切数据业务化”的技术理念,推出“飞算全自动数据建模平台”等一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品,通过系统化“数据解决方案、分析解决方案、应用解决方案”解决企业机构数智化难题,受到市场广泛认可。

　　飞算全自动数据建模平台六大价值 提升银行数智化数据能力建设

　　以飞算全自动数据建模平台为例,其针对建模技术门槛高、人才稀缺、工程量巨大等行业痛点,开发出国内首款零门槛建模的工具,帮助业务人员快速实现营销场景以及风控模型的应用。此外,飞算全自动数据建模平台还有以下“六大核心价值”,可助力企业及个人以最低成本、最快速方式建出最优模型,有效提升银行数智化核心能力建设:

　　一、一键建模:一键五步,零门槛建模

　　二、移动建模:随时随地进行模型的应用、管理和监控

　　三、自研算法:自主研发自动特征工程、自动算法调参、自动模型选择等AutoML算法

　　四、敏捷应用:支持各类机器学习模型应用落地,与现有业务系统无缝链接

　　五、高效稳定:多线程分析计算搭配多种缓存机制,同时动态资源分配和私有云资源隔离

　　六、开箱即用:开箱即用的SaaS服务,无需任何硬件服务器设备

　　香港城市大学数据科学学院及数学系王军辉教授全程参加了产品研发,并评价:“飞算全自动数据建模平台为人工智能应用落地按下加速键:没有AI开发经验的业务专家可以无门槛开发智能应用;专业AI开发者可以从繁琐的数据处理及特征工程等工作中‘解放’出来。”

　　案例成果:助力银行营销的响应率提升300%

　　案例方面,以某国内领先股份制银行理财产品推荐为例,通过飞算全自动数据建模平台核心团队的辅导,该行构建了千万级维度的机器学习模型,并利用数千万级别的历史营销样本,对客户的需求及偏好进行剖析,例如:某个客户在股票指数下跌时会更倾向于购买哪个理财产品,通过提升客户洞察能力,该行实现了对客户理财产品需求的精准把握与度身定制。

　　此外,该行实现了该模型的线上预估服务与自学习,在定期生成预估结果的同时,也通过不断地收集营销数据反馈进行模型的迭代与更新,为该行提供持续优化的营销决策。

　　成果方面,在某一次线上理财营销活动中,针对某一款理财产品,飞算全自动数据建模平台核心团队的精准推荐模型相较于专家规则组,整体营销的响应率提升了300%以上,购买金额提升了200%以上,在显著提升响应率与收入的同时,也有效提升长尾客户的客户价值与留存率,预计为该行每年带来数千万的理财产品销售净利润提升。

　　当下,银行业务拥有庞大的客户群体、海量的金融与消费服务数据,这些数据如何与互联网结合,利用大数据提供零售信贷、理财产品销售等项目的决策与服务支持,是银行业必须直面的问题,与之对应的是金融科技企业的大数据成熟应用,从而衍生出巨大的大数据技术市场。可以预见,飞算全自动数据建模平台这类技术服务有巨大市场空间。