从苹果到谷歌：顶级企业为何自制芯片

　　近日，外媒流传出谷歌即将给未来的Pixel手机配置自研的Tensor芯片。考虑到之前苹果已经给自家的笔记本电脑配置了M1处理器，可以说自研芯片正在成为顶级科技企业的一种潮流。

　　谷歌的Tensor

　　让谷歌AI名声大噪的除了谷歌翻译，最为知名的就是AI的人机大战了。当时的Deepmind的团队一共和李世石、柯洁举办过两次人机大战。在和李世石下棋的时候，棋力水平较低，但是却用了200多个GPU，要用不止一个服务器机架才能装下。

　　四颗TPU的服务器就可以媲美200多颗GPU

　　而到了柯洁的时期，跑AlphaGo在谷歌自己的TPU服务器上，只需要一个4U左右的服务器即可，这就是专门的处理单元的威力。而TensorFlow正是谷歌AI的基石，现在融入到自家手机中，相信可以专门的开发出很多Pixel独有的功能。

　　苹果和M1

　　苹果是最为激进的。它直接在自家的笔记本处理器摒弃了传统的X86架构，使用起了ARM架构，还集成了16核心神经网络，这是对过去笔记本架构的挑战。不过现在看，苹果的M1处理器是成功的。

　　为什么说成功，因为苹果还有一整套开发架构，让开发应用的用户可以更好的吃透这种硬件变化带来的优势，尤其是Mac、iOS上独有的应用，比如视频处理速度，新的架构就要比过去的架构更合理，用户可以用更低的成本，接近过去要很贵的高性能PC平台才能实现的性能，这在今天GPU暴涨的时代下就显得弥足珍贵。

　　马斯克也插了一脚

　　要论整个地球制造科技领域话题的能力，马斯克说自己第二，恐怕敢说自己第一的应该是没有。这不前不久他也放了卫星，除了AI机器人还有芯片。

　　特斯拉首次公开AI芯片

　　特斯拉在帕罗奥图总部召开AI日，发布会上推出了其人工智能训练计算机DOJO D1芯片，基于7纳米工艺，Dojo训练模块由25个D1芯片组成，算力高达每秒9PFLOPs(9千万亿次)。

　　据悉，Dojo AI训练电脑是世界上最强大的人工学习机器，使用7nm芯片驱动50万个训练单元搭建在一起，公司预计下一代产品还将带来10倍以上的提升。关键是，马斯克并不准备开源芯片。

　　这些大企业都在自研芯片，其实核心目的都只有一个：自研的无论性能还是成本，都能与自身企业的需求更加契合，专业的芯片更高效，强大的企业也会围绕芯片打造巨大的软硬件生态链。

　　中国的芯片设计巨头在哪里

　　现在一说到半导体、芯片，几乎所有的新闻都要与光刻机这种芯片制造挂钩。其实芯片领域的实力，不仅仅是先进制造，设计同样重要。但问题是我们的芯片设计并不是优势。

　　华为海思麒麟在移动处理、服务器等领域都取得了成功

　　寒武纪是国内最早实现AI芯片流片的企业之一

　　比特大陆也实现了流片，并从矿机芯片向AI芯片积极转身

　　以核心处理器为例，之前在全球都能在专属领域脱颖而出的几乎只有华为海思的麒麟处理器，这一系列处理器的华为手机无论是速度、功耗，都是全球领先的水平，只可惜惨遭美国的打压，不能继续，令人扼腕。其它的企业包括比特大陆、平头哥、寒武纪等，都尚且没有形成太大的规模。

　　EDA软件依旧就国外三巨头的天下

　　半导体芯片从EDA软件开始，国产的软件就与国外有着巨大的性能鸿沟，而这种工业软件的差距几乎是无法弥补的。而光刻机又难以买到的前提下，如果强在芯片设计也是不错的选择，毕竟苹果、谷歌、英伟达这种全球领先的企业本身也不制造芯片，只要能设计出世界一流的芯片就已经足够优秀并在全球拥有一席之地。

　　中国未来的半导体巨擘在哪里？

　　全球的半导体工业，大约起源于肖克利发明了三极管。而诺伊斯的专利则为制造大规模集成电路铺平了道路。国外买几十年的发展过程中，积累了这个领域无数的专利，可以说从EDA开始，到光刻制造，步步都是门槛，但中国要崛起却受到美国的打压。

　　为什么?因为以华为为代表的中国企业过于优秀，他们的发展速度超过了美国的预期，在总市场一定(即便是增长)的条件下，中国芯片卖的更多、美国和西方的芯片就少卖，这不仅仅是利益之争，而是担心中国半导体行业崛起大规模的强占美国企业的份额，所以要扼杀在半萌芽的状态。

　　但中国人的韧性和对高技术的追求显然是不能扼杀的，我们也看到了越来越多的企业、人、资本在向这个领域投入，虽然道阻且长，但可见的未来我们一定会见到中国的芯片巨头屹立全球。