共达地与英特尔达成生态合作并共同发布AutoML白皮书

　　近日，共达地与英特尔达成生态合作并共同发布《AutoML平台应用白皮书》(以下简称“白皮书”)，以加速实现AI定义硬件，为AI赋能百业进行前瞻性布局。

　　近年来，得益于云计算、大数据等领域的快速发展，AI开始充分与硬件结合，实现超大规模应用。IDC 调研数据现实，包括软件、硬件和服务在内的 2022 年全球人工智能收入预计同比增长 19.6%，达到 4,328 亿美元，预计 2023 年可突破 5,000 亿美元大关。

　　但是AI模型的构建、训练、优化与部署通常伴随着高门槛、高成本、长周期等特点，这使得当下的人工智能技术主要应用于安防监控、金融风控、智能手机等需求统一、场景单一的业务领域。与此同时，随着数字经济建设与产业智能化转型加速，真实业务场景中出现越来越多碎片化、长尾化的需求，这类需求约占人工智能应用市场的96%，成为“隐形的主流需求”。

　　在此背景下，共达地立足于AutoML技术推出AI自动化训练平台，为行业提供自动化、平台化的人工智能开发服务。企业无需搭建专业算法工程团队，就能即刻拥有小时级 AI模型生产能力，大幅降低 AI 开发成本、部署周期和使用门槛，工业化实现精细场景中AI算法的高效定制及端到端的重构、训练、优化与部署。

　　与此同时，英特尔致力于拓展生态合作，与合作伙伴一起提供 AI 全栈式解决方案。在本次与共达地的合作中，双方充分利用英特尔® 视频 AI 计算盒等产品，借助 AutoML 等方式，推动构建统一的 AI 应用流水线，帮助更多用户加快 AI 的开发与落地，挖掘数据中蕴含的潜能，推动智能科技的应用突破，深化千行百业的智慧化变革。

　　对于本次合作，英特尔认为，AI的广泛应用是近年来最具颠覆性的趋势之一，推动 AI算法在实际业务中的应用，已经成为企业实现智慧化转型、挖掘数据价值的重要方式。得益于英特尔与共达地的合作，用户不再需要关心算法流程，只需定义场景和需要部署的算法，便可使用共达地 AI 自动化训练平台和自动化算法商城训练的算法快速在英特尔® 平台上进行部署，从而降低部署门槛与成本。

　　共达地创始人兼CEO赵丛博士认为，共达地此次与英特尔的合作，通过共达地 AutoML 平台与英特尔® 视频AI计算盒的整合应用，实现了算法从数据分析、模型设计、超参调节、模型训练到模型部署、迭代优化的全流程自动化，真正让企业不用成立AI团队，也能顺畅使用AI技术。

　　目前，共达地的AI全自动化训练平台目前已在智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧交通、智慧金融网点、明厨亮灶、智慧工地、智慧工厂、智慧油站等多个领域应用落地，为客户带来低门槛、高效率的转型体验。未来，共达地也将继续发挥技术优势，联合产业上下游为行业带来软硬件一体、生态聚合的一站式服务。