人工智能和机器学习将如何影响医疗保健的未来

　　我们的现代医疗保健系统目前正面临着因大流行、生活方式相关疾病的增加和世界人口爆炸而加剧的巨大挑战。

　　好消息是，使用人工智能创建智能流程和工作流程可以使医疗保健更便宜、更有效、更个性化和更公平。有专家预测，医疗保健行业可能是受第四次工业革命巨变影响最大的行业。

　　最近，微软健康与生命科学人工智能的 Tom Lawry 就医疗保健的未来作了分享。以下是他的一些最重要的见解和预测：当前医疗保健面临的挑战

　　以美国为例，美国目前在医疗保健上的花费比世界上任何其他国家都多，但其个人健康结果低于大多数其他发达国家。

　　此外，临床医生的倦怠是一个巨大的问题，特别是自大流行以来。

　　不同世代的个人也想要根据他们的需求进行个性化的医疗保健。 Tom Lawry说：

　　“千禧一代希望能够在他们订购晚餐的同一个地方——他们的沙发——获得他们的医疗保健咨询。与此同时，像婴儿潮一代这样的群体，他们有非常不同的方法。他们更倾向于专注于初级保健提供者……所以我们有能力从使用这些系统提供的一刀切的护理服务转变为使用数据和人工智能来真正个性化它，从关心那是世代相传的。然后，即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我们也有能力让他们按照自己的方式获得和管理护理。” 人工智能在医疗保健领域的巨大前景

　　好消息是，大多数大型医疗保健组织都开始使用某种形式的人工智能。然而，我们仍处于学习如何应用人工智能改善医疗保健的早期阶段。

　　主要用例之一是使用机器学习和人工智能进行预测。组织正在使用人工智能来预测从急诊室的数量(以便更好地处理人员配备和分诊)到预测哪些治疗可能对患乳腺癌的女性最有效的一切。

　　医疗团队也在使用自然语言处理，通过增强人类放射科医生的工作，来改善对患者扫描结果的解读。

　　“当放射科医生看扫描时，他们通常在寻找一件事，这就是你做图像的原因。但很多时候，在背景中，还能看到别的东西。因此，当放射科医生口述时，自然语言过程被用来提醒这些次要问题，以便后续跟进，以前这些问题可能会被忽视，所以这是一种试图在未来的健康问题之前解决的预防性方法。”

　　人工智能在医疗保健领域的最大前景来自于改变临床工作流程。人工智能可以通过自动化或增强临床医生和工作人员的工作来增加价值。许多重复的任务将完全自动化，我们也可以使用人工智能作为工具，帮助卫生专业人员更好地工作，改善患者的治疗效果 。

　　最成功的医疗保健组织将能够从根本上重新思考和重新构想他们的工作流程和程序，并使用机器学习和人工智能来创建一个真正智能的医疗系统。 为什么我们还没有兑现人工智能在医疗保健领域的承诺

　　当问道为什么我们还没有在整个医疗保健系统中有效地使用人工智能时，他表示：

　　“这真的是关于领导者了解当今人工智能的能力，然后研究如何应用它来增加价值。人工智能的价值不是来自于技术，而是来自于技术。它来自不断变化的临床工作流程和操作流程。人工智能仅以一种或两种方式增加价值：它通过自动化工作方式或增强工作方式来增加价值。自动化意味着今天或将来由人类完成的高度重复性工作将由智能机器完成。但是今天医疗保健的最大部分是增强……增强的想法是，“我们如何将人工智能引入人类背后，让他们在他们关心的事情上做得更好?”

　　”这实际上是关于领导者理解当今人工智能的能力，然后考虑如何应用它来增加价值。人工智能的价值并不来自于技术;它来自于不断变化的临床工作流程和操作流程。人工智能只通过一到两种方式增加价值：它通过自动化工作方式或增强工作方式来增加价值。自动化意味着今天由人类完成的高度重复的工作将在今天或未来由智能机器完成。但如今医疗保健最重要的部分是增强的想法是，‘我们如何将人工智能引入人类背后，让他们在他们关心的事情上做得更好?’。”

　　Tom表示，医疗保健领域的高层领导并不一定需要了解人工智能是如何工作的，他们只需要掌握人工智能的力量，以及它如何帮助他们更高效、更有同情心地为人们提供个性化护理。

　　例如，新加坡政府目前正在利用机器学习和深度算法来帮助管理糖尿病前期人群的健康。政府已经挖掘了大约 500 万公民的数据来识别患有糖尿病前期的人，然后招募人们自愿参与一项计划，他们每天都会收到个性化的提示，了解他们可以做些什么来负责自己的健康和降低他们的血糖。这种高度个性化的建议在减缓参与者从糖尿病前期到糖尿病的进展方面非常成功。 医护人员没有理由害怕人工智能

　　人工智能将影响医疗保健行业许多人的工作，但无需担心：机器不会很快取代医疗保健提供者。

　　“人工智能擅长的是模式识别，” Tom说。“它非常擅长筛选大量数据以找到人类无法找到或需要数年时间才能找到的东西。另一方面，人类非常擅长智慧、常识、同理心和创造力，当您考虑护理过程时，所有这些都至关重要。”

　　为了能够适应未来趋势并将人工智能融入医疗保健系统，临床医生只需要意识到这项新技术的力量并了解世界正在发生变化。建立一个智能医疗系统不是接管工作，而是让临床医生更擅长他们的工作，同时改善患者体验。

　　这显然是一个双赢的局面。