应用工业4.0 打造更好的供应链

　　在过去几年里，Covid-19大流行、战争和通货膨胀将有关全球供应链的报道推到了头版。工厂关闭、出口限制和运输瓶颈导致许多公民、企业和政府更加关注食品和医疗用品从何而来，或者想知道为什么计算机芯片似乎无处不在。

　　全球供应链极其复杂，可以跨越多个大陆、数十个监管辖区以及数百千家或不同的企业。协调和监控供应链比以往任何时候都更具挑战性，特别是考虑到过去和目前的中断。

　　人们怎么可能跟踪全球供应链产生的产品和影响，更不用说应对供求匹配方面的紧迫和持续挑战了?研究表明，新技术可以帮助提供答案。

　　区块链、传感器、人工智能(AI)、卫星成像和其他技术的出现，有助于提高供应链的响应速度、弹性、透明度和可持续性。在工业4.0(通常称为I4.0)的保护伞下，这些技术正越来越多地被集成到数字化制造和供应链中。

　　正如Bernard Marr所解释的那样，工业4.0代表着继蒸汽驱动机械化(I1.0)、大规模生产(I2.0)和计算机驱动自动化(I3.0)之后的“第四次工业革命”。现在，I4.0为智能和高效运营奠定了基础，强调以集成方式一起使用技术时最有效。I4.0的使用正在迅速增长，越来越多的企业在其供应链中采用I4.0技术，以解决许多不同的功能、设施和流程。

　　区块链就是一个突出的例子。其正在帮助企业跟踪信息流和库存，例如在保护交易、跟踪信息和简化支付方面的应用。例如，钻石开采和贸易企业De Beers现在使用区块链跟踪钻石的供应链，包括其产地和销售地点。这对于向客户保证购买的是来自无冲突地区的真正钻石至关重要。对于De Beers而言，这是一个具有挑战性的道德和声誉问题。

　　另一个例子是区块链卡车运输联盟(BITA)，这是一个行业标准委员会，致力于推动供应链网络技术的使用。例如，联邦快递和UPS目前正致力于在其供应链中采用基于区块链的技术。许多零售商，如Target和Carrefour也在研究区块链在供应商认证和简化供应链方面的应用。区块链被称为供应链数字化的中坚力量。

　　数字孪生是I4.0的另一项关键技术，在供应链和远程运营管理中有很多应用。数字孪生建立在传感器、人工智能、云计算、模拟和增强现实等技术的组合上，以生成物理过程的数字副本。数字孪生现在被用于农业、采矿和物流作业，以提高工人的安全，减少资源消耗，并减少人类接触化学品、噪音和不安全环境的机会。其还可以提高整个供应链的可见性，并防止中断。

　　云计算应用提供核心集成功能，存储数据并允许所有参与者访问。云计算推动敏捷性、速度、可见性和可扩展性。除了在简化供应链方面的作用外，云计算还可以支持数据标准化、基于云的数据管理和ESG(环境、社会和治理)绩效披露的实时报告。普华永道(PWC)对美国商业领袖的一项调查显示，由于云计算应用在推动ESG披露方面发挥的作用，其在高管层中越来越受欢迎。

　　最后一个例子是，传感器和RFID被用于跟踪货物的移动。传感器的其他用途包括自动收集尾气排气管和工厂废物排放口的数据，以及综合企业及其供应商的碳足迹。这些技术正在辅以人工智能、卫星成像和无人机，以开发供应链的环境概况。

　　重要的是，I4.0注重技术的集成使用。除了上面给出的例子，研究表明区块链、云计算和数字孪生可以协同工作，以实现即时供应链审计。此外，I4.0可以促进更大程度的信息定制，并有助于将权力平衡从企业总部的集中信息存储库转移到分散的决策制定，和分布在整个庞大供应链中的用户的更多选择。

　　增强可用性、高准确性、及时的信息可以为快速调整运输、制造和供应链管理的其他方面提供基础。重要的是，调整不仅仅是应对灾难所需要的。其还涉及围绕关键供应链问题的持续协调和监控，如材料短缺、需求激增、工作条件和环境排放等，仅举几个例子。

　　投资者、监管机构和其他利益相关者对整个供应链的响应能力、弹性、透明度和可持续性的高要求，不只是孤立地使用少数技术。I4.0为综合使用技术以应对不同供应链中的独特挑战提供了基础。

　　尽管技术存在被滥用的可能，并且不能单独完全解决所有问题，但其提供了实现革命性透明度的可能性，可以为决策提供信息，以建立更具响应性、弹性和可持续性的供应链。