科技互联网巨头扎堆入场，ChatGPT成人工智能终极进化方向？

　　2023年开年至今，几乎每一个网友，都逃不掉狂飙和ChatGPT的“洗礼”，一个霸榜热搜一个多月话题度丝毫不减，一个让全球科技巨头连夜秀肌肉马不停歇，就在ChatGPT全球狂飙之际，传来若干令人震惊的消息：

　　据媒体报道，ChatGPT背后竟有一座“血汗工厂”，他们没日没夜干着数据标注的工作，却拿着最低仅9块钱的时薪，堪称复古级工业压榨;

　　另外，让全球科技巨头欲罢不能的ChatGPT的运营成本也首度被曝光，一次运算耗资高达450万美元，一天的成本高达3亿，正如火如荼布局的国内的科技互联网大厂们，钱能烧多久?ChatGPT会否像元宇宙一样昙花一现?

　　ChatGPT全球狂欢：被忽视的“底层血汗”!

　　近日，美国《时代周报》的一则报道，让所有关注ChatGPT的网友都感到后背一凉，据其称“为了训练ChatGPT，Open AI雇佣了时薪不到2美元的尼日尼亚外包员工，让他们不分昼夜干着对庞大的数据库进行手动数据标注的工作”

　　先简单科普一下，何为数据标注，一般来说，只有经过标注处理后的结构化数据才能被AI算法模型所训练使用，所以，ChatGPT的每一次运行，都离不开亿万字节的被标注的大数据库，对数据进行初级标注的称之为标注工。

　　数据标注工通过简单的专业培训后即可上手，主要工作内容是对图像、语音、3D点云或文本等内容载体进行标注，拿比较好理解的文本标注举例，一段话，数据标注工需要对其打上语义、构成、语境、目的、情感等数据标签，从而使AI机器人能更好地理解这些语言。

　　值得一提的是，数据标注本质是劳动密集型行业，它的一个显性特质是工资低微，按行业惯例，多数数据标注公司都会选择开在偏远的乡镇以节省房租和运营成本，哪怕获微软重磅注资、如日中天的OpenAI同样不例外：

　　《时代周刊》报道，Sama公司雇佣了肯尼亚、乌干达和印度的外包员工，来为OpenAI提供数据标注服务，OpenAI给Sama的项目报酬是每小时12.5美元，但Sama最后结算给数据标注工的时薪仅有1.32美元~2美元，相当于直接缩水了60%~90%。

　　也许有人说，为何不绕过中间商直接与OpenAI签合同?我只能说有这种想法的太Naïve了，是不可能直接给你签的，外包是他们降低综合风险的最佳方式，而且Sama等外包商就是专门吃这碗饭的，除了OpenAI还有别的大客户，这是行业惯例!

　　分析到这里，想必你们也就明白为何数据标注工干着最苦最累的活，为何却只能拿着极其低微的报酬了，一小时9块钱，一天连续干10小时也才90，还不包吃不包住的，可能最多也就能填饱个肚子，但为了生存，他们只能选择接受。

　　当然，最惨的是，除了拿钱少，还要承受巨大的心理煎熬，据《时代周刊》采访到的四名员工表示，这份工作(数据标注工)给他们留下了持久的心理创伤(比如9小时完成至多20万个单词的标注工)并且他们要求与心理咨询师的会面也被Sama管理层多次拒绝。

　　ChatGPT的无限风光背后，是全球千万普通数据标注工的无声泣泪，毫不夸张地讲，这是一场建立在底层血汗基础之上的高端游戏，如今在众巨头与各路资本的助力下，ChatGPT已在全球开枝散叶，国内的一众巨头们也都摩拳擦掌，生怕错过这难得一见的风口。

　　它们是为了讲新的商业故事、还是真正为了人工智能的进化?

　　ChatGPT为何让巨头着迷?

　　除了让苹果、微软和谷歌等一众巨头兴奋难掩，国产科技互联网巨头也是当仁不让，百度前脚官宣“文心一言”，阿里达摩院紧接着官宣内测ChatGPT，科大讯飞亦表示将在AI学习机上率先落地ChatGPT……就连国内的数据标注公司海天瑞声，进入兔年以来，股价都暴涨逾200%，疯狂之象，前所未见!

　　来看一组ChatGPT迄今为止的卓越表现：

　　谷歌面试官称ChatGPT能通过年薪18万美元工程师的招聘考试;

　　《福布斯》报道称全美已有89%的学生用ChatGPT写作业;

　　北密歇根大学称全校最出色的论文，出自ChatGPT之手;

　　《大西洋月刊》报道称ChatGPT的出现，直接宣告了大学论文的死亡;

　　有人用它写《植物大战僵尸》的游戏代码，被发现直接可用，有人告它，零基础开发出了游戏;

　　人有用它生成了《老友记》20年后重聚剧本，情节无比自然流畅;

　　上面的例子可能还离普通白领比较远，感知不强烈，那好，再来一个爆炸级应用实例：

　　用集成了ChatGPT的微软Edge(任何一台安装了WIN10、WIN11的电脑都标配的浏览器)打开GAP的财报，并问边栏的ChatGPT：“这几十页财报说了啥?”

　　ChatGPT很快给你将要点拎出并总结了一番;

　　继续问ChatGPT:“跟Lululemon比呢?”

　　ChatGPT很快给你列了一个对比表，并且表格里的每一项数据都注明了数字来源;

　　你甚至可以想象一下这样的工作场景，打开邮箱，看到一份几十面的材料，你完全可以让ChatGPT给你总结要点，并且让ChatGPT给你列出决策项，并且可以针对每个决策写邮件发给客户，客户收到你的邮件，也可以呼叫ChatGPT来信息处理乃至完成回信的操作

　　……

　　能分析会处理还能制表，这已经是质变了，不说完全取代打工人，至少足以完成很多白领的大部分工作了。

　　据华西证券研报，ChatGPT目前至少能帮人类做写代码、绘画、写新闻、写相声、提供家装设计和人生规划建议与信息分类等49件事，涉及到多个行业和学习工作的方方面面。

　　2月13日，知名互联网大佬、猎豹移动(原金山网络)CEO傅盛兴奋发帖称：“被ChatGPT给惊到了，因为它居然猜出了我家狗狗叫3万的原因，图灵测试肯定能通过了，关键是这才刚开始……”

　　也就是说，理解常识和理解语义这两个对于机器语言最难的点，ChatGPT都做到了，人类独有的常识理解被AI机器人掌握，听上去确实像科幻电影照进了现实，但这一切，都只是开始;

　　被ChatGPT震惊的大佬绝不仅傅盛一个，据媒体报道，2020年的一次大会上，百度创始人李彦宏就准确预判了类ChatGPT产品的爆发：

　　“技术积累到这儿了，数据的积累也到这儿了，计算能力的积累也到这儿了，正好这三者在这个时点具备了爆发的能力，AI技术的进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生活方式”。

　　微软创始人比尔盖茨直言“ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网的诞生”!

　　于是我们看到微软火线入局OpenAI，成了当下ChatGPT的最大受利者，让谷歌和苹果都开始寝食难安，而在大洋彼岸的东方圣土，一场类ChatGPT的AI技术变革正在盛大拉开帷幕。

　　目前，百度布局的ChatGPT产品“文心一言”(英文名“ERNIE Bot”)预计3月份推出，阿里达摩院布局的ChatGPT也在紧张内测中，华为计算产品线相关负责人亦表示，公司在2020年就开始在与ChatGPT相关的大模型领域有布局，科大讯飞在去年还曾获得包括OpenBookQA、常识推理挑战赛QASC等在内的总共12项认知智能领域的权威评测第一名……

　　这么多巨头都有在类ChatGPT领域纵深布局，足以说明，相较之于空泛的元宇宙，更接地气更显成果的ChatGPT才是AI赛道最大的风口，没有之一!

　　尽管前途一片光明，但也不能忽视过程中所付出的巨大代价，我们的科技互联网巨头们要推出一个完成度接近于ChatGPT的产品，首先就要算一笔经济账：

　　据《华为尔见闻》报道，按国盛证券的分析模型推测，类ChatGPT的大模型训练一次就要烧掉200万-1200万美元，仅每日的电费消耗就高达4.7万美元;

　　据《36氪财经》报道，ChatGPT一次运算的成本高达450万美元，《财富》曾报道称2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元，如若不是背后大股东微软源源不断的输血支撑，OpenAI的ChatGPT早黄了。

　　据《深网》透路，小冰CEO李笛曾直言“小冰框架当前所支撑的对话交互量，一天就达到14个人类一辈子的对话交互量，若使用ChatGPT的方法，每天成本将高达3亿元，一年成本超过1000亿”

　　……

　　暂且不说“血汗工厂”廉价雇佣数据标注工的问题，先回归商业本质，持续的巨额资金投入亦难平ChatGPT的无底洞，回报遥遥无期、沉没成本甚至远高于雇佣人类，这真的值吗?

　　参考资料：

　　信源综合每日经济新闻、快科技、鞭牛士、凤凰网财经、36氪财经、景联文数据标注等，部分图源网