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    柏视医疗产业化项目获广东省科学技术奖 助力健康中国

    2023年02月27日 15:34:58   来源:中文科技资讯

      广东省科学技术奖公布柏视产业化项目荣获二等奖

      近日,广东省科学技术厅发布的2022年度广东省科学技术奖拟获奖项目名单完成公示,由中山大学、中山大学附属第五医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广州柏视医疗科技有限公司、北明软件有限公司与中山大学肿瘤防治中心等多家单位共同参与、柏视医疗创始人陆遥教授作为第一完成人的《智能医学影像分析研究及临床应用示范》项目荣获2022年度广东省科学技术奖“科技进步奖”二等奖。

      (广东省科学技术厅官网发布页面截取)

      广东省科学技术奖由省科学技术厅主办评选,主要授予为促进科技进步和经济社会发展做出突出贡献的个人或组织,该奖项是广东省在科技成果奖励方面的最高荣誉。

      《智能医学影像分析研究及临床应用示范》是柏视医疗与业内顶尖的高校、医院、企业组成的产学研医团队合作完成的重大产业化项目。该项目历时5年,在国家自然基金、国家重点研发计划、广东省科技计划、广州市红棉创业计划等项目支持下,开展数据处理、基础算法、临床应用多层次的研究,实现从基础理论、产业转换到临床应用的全过程,取得一系列重大创新成果和产品。

      (官方发布信息页面截选)

      项目针对临床场景,研发符合诊疗规范的新一代人工智能技术,率先提出智能辅助肿瘤治疗的概念,有效解决人工智能技术与临床路径脱节、数据分布同质化差、辅助诊断产品泛化能力差等痛点问题,面向肿瘤治疗过程中对影像智能分析和处理的需求,形成以智能影像处理、医学大数据为基础的一体化智能医学影像分析系统。针对临床数据分布不均衡的特点,提出基于小样本的深度学习方法、基于临床知识图谱的半监督深度学习方法和基于物理模型的图像配准算法等基础理论创新;实现规范化临床放疗数据样本集、云平台的医学数据大数据中心等底层数据处理技术突破;在底层影像生成处理层面实现基于深度学习的医学影像生成、医学影像模态转化、医学影像多模态融合等新方法;在面向临床的智能分析层面,实现人工智能放疗靶区自动勾画、剂量评估、术中定量化放疗评价、影像生物标记物检测、多模态医学影像疾病风险量化评估等创新性临床应用,并在肿瘤放射治疗、乳腺癌诊疗等临床场景下均取得优效的临床效果。

      项目共发表SCI期刊论文120余篇,中文期刊近20篇,出版专著14部,授权发明专利60多件,软著30多项,累计服务病患25万多人次。项目的成功实施对促进我国医疗产业发展具有积极推动作用,同时对国内智慧医疗健康企业具有较强的示范带动效应,在提升国家医疗健康水平、促进产业技术与经济发展等方面均有显著效益。

      贡献柏视智慧科技向善赋能临床

      医疗,是人类文明存活、发展至今最重要的基石之一,也贯穿了每个人从出生到死亡的整个生命历程。如今,信息技术、人工智能的飞速发展让科技赋能大潮席卷了各行各业,智慧医疗便是“科技向善”力量在日常生活中的一大体现。

      作为行业领先的人工智能医疗科技企业,柏视医疗拥有国际顶级医疗AI技术团队,团队成员多数具备AI+医疗复合背景,得益于雄厚的人才资源实力、成熟的技术理论与丰硕的科研成果,柏视基于算法、图像数据、临床数据等维度形成了绝对的壁垒优势,自创立以来,企业凭借雄厚实力在业界接连赢得口碑与喝彩。

      依托“顶层设计、优势创新、赋能临床、推广应用”的实践方法论,柏视充分利用前沿研发与自主科技实力,打造符合临床需求的多样化智能解决方案,为全国超20个省市的众多医院提供智能技术支持,取得良好的社会效益和经济效益,多次入选应用案例标杆,发挥行业示范引领作用,并获得官方政府与行业媒体多次高度表扬与推广。

      (柏视医疗部分荣誉资质)

      此外,柏视高度重视研发创新,持续提升企业核心竞争力,现已拥有90余项发明专利与42项软著;同时积极开展技术标准研究,向社会贡献技术成果——参与起草10多项人工智能医疗器械相关国家、行业、国际组织、团体标准;并在人工智能医疗器械、医用机器人、IEEE 机器学习医疗器械等标准组织中承担委员、秘书等工作,全力促进行业监管与质量控制整体水平的提升。

      目前,柏视聚焦智慧肿瘤治疗领域,不断探索创新前沿技术、深耕临床应用场景,面向放疗与手术科室自主研发智能化整体解决方案,系列产品已为超20万例肿瘤患者提供服务,力学笃行地为提升中国的医疗水平赋能,贡献柏视智慧。

      初心如磐,使命如炬。作为人工智能医疗技术代表力量,柏视致力于成为新时代智慧医疗的探索者、践行者、引领者!未来,柏视将以更深刻的洞察、更前沿的创新技术赋能更多维度的医疗临床应用,充分发挥智慧医疗企业科技向善的社会效益,步履不停助力中国健康事业发展。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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