物联云仓：《智慧供应链行业研究报告》

　　供应链采购、物流、库存信息不够公开透明，无法形成信息共享，无法清楚明了地了解客户真实需求，容易造成库存剩余与资源浪费，传统供应链正面临诸多不确定性带来的挑战。

　　一是需求的快速变化与不确定性。企业产品由硬件为主慢慢转向以软件为主。如某公司以前生产路由器、交换机等大型硬件产品，按硬件销售，随着当前多数硬件设备采取租或送方式，按月按软件使用收费，这种产品架构的变化对传统供应链产生了很大挑战。

　　二是供应链的预测与响应能力受到考验。传统交货是及时配送，及早到达为好，而现在大多需要指定时间段，货品过早过晚送达都不行。相当考验供应链的反应能力和柔性，对企业来说是一个很大的挑战。

　　三是企业成本与风险控制能力受到考验。对新零售企业来说，成本最大的地方是物流，尤其是最后一公里的物流成本最高，而且发生盗窃、损毁、灭失的风险也最大。如何控制这种风险也是一个很大的挑战。

　　智慧供应链的定义及特征

　　智慧供应链指运用人工智能和数字化技术赋能供应链业务，解决供应链中的成本高、信息不对称、环节不透明、流程不标准、管理不高效等痛点问题，通过提供解决方案和应用场景的创新，实现整个供应链的可见、可控、可信。

　　智慧供应链的核心是实现供应链中商流、信息流、物流、资金流的无缝对接，也就是实现“四流合一”，尽可能地消除不对称影响因素所带来的影响，借此来提高企业内部以及整个行业供应链的效率与运营质量。

　　智慧供应链实现供应链中信息流、物流、资金流的无缝对接，提高企业内外部的运行效率，具备四大明显特征：技术渗透性更强、信息集成性更强、协作性更强、可延展性更强。

　　供应链智慧化升级的驱动因素

　　需求端不断追求个性化;供应端生产效率提高，不断追求低成本;新兴技术、数字经济蓬勃发展、利好政策发布、物流数字化、智能化投融资热度高等成为供应链智慧化升级的主要驱动因素。

　　近年来，我国数字经济增速保持持续高位运行，2020年，我国数字经济增长率达到9.7%。其中“产业数字化”是我国数字经济发展的主阵地，2022年我国产业数字化增加值为31.7万亿元，占数字经济比重达80,9%，占GDP比重为31.2%。

　　数字经济蓬勃发展驱动供应链智慧升级转型，单点环节数字化改造进程较快，大批量数字化后进者进入数字化追随、评估乃至实践阶段;信息流、物流、资金流供应链数字化服务共同构造2.8万亿市场。

　　利好政策发布推动传统供应链智慧化发展，近年来，国务院办公厅、国家发改委、交通运输部、国家税务局等部门连续发布多项供应链相关政策，推动物流枢纽、龙头物流企业、供应链服务企业发展。

　　物流数字化、智能化投融资热度高助力供应链智慧化升级，物流作为供应链的基础设施，社会价值体现明显，引起了资本市场对供应链物流行业科技创新的关注，供应链物流行业不断朝智能化和数字化转型。

　　智慧供应链的发展历程

　　智慧供应链发展历程基本上可以分为五个阶段：初级供应链、响应型供应链、可靠供应链、柔性供应链和智慧供应链，每一个历程都是在以前的基础上进行优化完善。

　　供应链迭代主要体现在从线性向网状变化，传统线性供应链主要以核心企业管控，存在多层级、断链、用户响应滞后、库存分散等问题，而数字化网状供应链则优化了这一系列问题。

　　智慧供应链的应用场景——以消费品行业为例

　　供应链管理系统包含了计划、选品、采购、生产、分配发货、售卖退货等供应链全环节，能够将供应链中的管理工具、管理对象及供应链管理决策数字化，在消费品行业中，具有广泛的应用场景。

　　供应链智慧化服务的服务商

　　供应链智慧化服务商包含三大类，信息流、物流、资金流服务，其中，信息流包含技术服务商、核心企业、咨询机构;物流服务商包含综合物流服务商、跨境物流服务商;资金流服务包含综合支付与跨境支付服务商。

　　大中小企业供应链智慧化转型面临多重挑战

　　智慧化供应链需要复合型人才，要求既懂供应链又懂管理，同时还要具备数据分析能力，供应链人才需要通过长期沉淀，当前供应链专业人才数量少

　　行业内尚未形成统一的基础标准，阻碍供应链转型升级。

　　不少企业智慧化转型意识弱，对供应链的建设取决于企业负责人的认知，没有长期规划，部分企业供应链信息化、智慧化建设尚未能与运营体系及其他业务融合起来。

　　不同规模企业供应链智慧化转型水平不同

　　供应链转型需要大量的资金及人力投入，国内众多行业头部企业的数字化转型，已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，转型效果显著，部分企业已在内部搭建了智慧化的供应链体系。

　　而数量众多的中小型企业存在用不起、养不起等问题，供应链管理数字化、智慧化程度低。

　　智慧供应链发展面临的新形势及未来发展趋势

　　二十大报告中指出要加快建设数字中国，当前多种新经济、新业态涌现，中国经济从传统经济快速向智慧经济转型。

　　数字经济蓬勃发展下，各行各业数字化水平均有不同程度的提升，但与其他行业相比，当前供应链领域整体数字化程度仍偏低。

　　当前外部环境不稳定，供应链变得越来越复杂，具有不确定、快速、多变、模糊的特点，企业间的竞争已成为供应链的竞争，企业的管理重心从单个企业的内部管理转向整个供应链的管理，强调供应链上企业之间的合作与协同，力争达到全局最优。

　　自2020年国家推出2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的“双碳”目标以来，绿色供应链也成为供应链升级转型的目标之一。智能化系统等新技术、新理念在供应链各参与方应用，通过智慧供应链助力实现全链路绿色减碳。

　　随着大数据、5G、人工智能等技术在供应链领域的应用，供应链领域效率得到大幅提升，未来AI智能决策，无人驾驶等技术的不断成熟将为供应链智慧化发展提供新动能。

　　不同规模的企业当前供应链管理水平、智慧化水平迥异，且其供应链智慧化转型诉求也有差异，不少大型企业已经实现供应链初步数字化升级，而大部分的中小企业仍处于智慧化升级的初级阶段，以大带小“链式”数字化、智慧化成热点。