当下,算法、算力和数据的相互协同,推动着人工智能技术不断突破与创新;层出不穷的智能终端设备带来了数据的大爆发;无处不在的算力成为重要的生产力,“东数西算”等国家战略加快了“普惠”步伐;算法在不断优化,推动着传统IT向新IT转型升级,向千行百业全面渗透……
IDC的研究成果显示,计算力指数平均每提高1个点,国家的数学经济和GDP,分别增长3.6‰和1.7‰。毫无疑问,在智能化时代,算力已成为驱动经济增长的重要引擎。
身处其间的玩家们,从基础算力到落地方案,共同推动着中国数字经济一路狂飙。如“IT老兵”联想,今年5月,联想发布了的22/23财年数据显示:2022年,联想集团的总营收达到4240亿元,创下历史新高。对于联想而言,这是一份靓丽的业绩答卷。作为联想集团的“先锋”,联想中国更是大放异彩。
智能化向更纵深方向发展,是其取得上述成绩的肥沃土壤。联想中国,或许只是智能化变革进程中的一个缩影。毕竟这个市场足够大,足以给玩家们更大的腾飞空间。
正如联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在2023中国算力大会上所说:“过去10年,联想重构了IT架构并打造了具备云原生/中台化、AI智能和ESG特征的智能IT引擎——联想擎天,共帮助了超过500家中国客户的智能化转型,成为除运营商之外的中国第二大IT服务商。”
智能化变革早已进入深水区,以联想中国为代表的“摆渡人”们,是如何助力千行百业加速智能化变革的?或许这是观望中的企业更想知道的答案。
01千行百业的智能化变革,一共分几步?
没有传统的产业,只有传统的企业。
事实上,关于传统产业如何加速智能化变革,国家层面早就指明了方向。就在最近,二十届中央财经委员会第一次会议就强调指出,坚持推动传统产业转型升级,不能当成“低端产业”简单退出。
不少行业人士认为,这是为处于转型升级关键期的传统产业鼓劲打气。下一步,就要看产业的升级转型如何落到实处。
年初ChatGPT掀起的浪潮,宣告了新一代人工智能时代的来临,也意味着企业智能化转型与升级需要进入新的阶段。这使得一些还未踏进智能化河流的企业,已经需要面对更高阶的新技术、新模式的冲击。
商业时代,落后一步极有可能落后一个时代。不少产业看到了新技术的巨大潜力,开始寻找更适合自身的智能化变革之路。
从变革的路径来看,企业的智能化转型基本上要经历三个阶段。
第一是商业智能阶段,也就是商业数字化阶段,这一步相对更好实现,更多是以信息化和数据报表为主要特征。从目前的情形来看,绝大多数中国企业已经走到了这一步。
第二是数据智能阶段,也就是以大数据、算力和算法为主要特征。在具体的执行中,企业利用大数据,通过算力和算法来实现自身与用户的精准匹配。很典型的一个行业就是数字化营销产业,他们通过行业模型来提高企业转型升级的效率,提高客户的精准投放效果与转化效率,从而达成对企业客户全生命周期的管理能力。
第三是人工智能阶段,以AIGC、人机交互、人智自我进化、智慧学习为特征。从市场情形来看,虽然人工智能、AIGC,甚至模拟人、车机交互等正呈现出蓬勃之势,但离大面积的普及还比较遥远。
也就是说,对于大多数完成第一阶段、正努力寻找第二阶段“助推器”的企业而言,他们急需的正是拥有算力、算法和大数据能力的综合解决方案服务商。从这个角度来看,至少未来五年时间里,这类企业或将迎来暴发式的增长。
02 智能化变革进入深水区,市场需求旺盛
近日,中国信息通信研究院发布《企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023年)》(以下简称“报告”),总结了企业数字化转型的五条路径,并认为,随着转型步入“深水区”,数字技术与传统行业的简单叠加,已经不能满足传统垂直行业的发展需求。数字化转型路径,正从单一向多路径、全路径转变。
转型路径日新月异,这是新一代信息技术持续升级迭代的必然结果,也是头部科技企业强力引领的重要体现。
今年5月底,全球超级计算机评比组织发布了TOP500超算榜单。其中,吉利汽车的星睿智算中心·智能仿真平台(Geely Wise Star-Dubhe),跻身榜单第185名,这是中国唯一一个新入榜者,吉利汽车也成为首个进入全球算力500强的中国车企。
这是汽车领域公认的“造车超级大脑”。
帮助吉利搭建这一智能仿真平台的,正是联想。早在2022年11月,吉利汽车创始人李书福在联想TechWorld大会就曾表达了希望两家企业一起“用智能为变革赋能”的愿望。
当然,这只是联想算力服务渗透至千行百业的一个缩影。事实上,在全球算力TOP500中,仅联想一家就贡献了169套,占比高达33.8%,并且连续11年蝉联榜首。
不仅如此,2022年,在中国HPC(高性能计算机)性能TOP100榜单上,联想一家独占42套,8次登顶,应用于教育、电信、互联网及能源等多个领域。
今年以来,随着大模型的热浪涌现,智能基建早已进入扩张的新周期。如今年1-3月,AIGC革命引爆的算力军备竞赛,在ISG基础设施方案业务上得到了完善的映射,营收增长高达56.2%。
“AI已经重塑了企业竞争力模型”,在不同场合,刘军经常重复他的这一洞察。事实的确如此,智能化不仅能降本增效,其所关联的企业创新、运营、客户互动等层面的作用也在不断上升。
咨询公司埃森哲的一项调结果显示,84%的企业高管认为,必须利用AI实现其增长目标。更有75%的高管相信,未来五年内,如果无法扩展AI规模,企业将面临倒闭风险。
但对中国企业而言,智能化变革任重道远。埃森哲的调研显示,52%的中国企业高管认为,AI基在全企业范围内扩展,存在着困难,需要帮助。
如果说20年前的互联网热潮中得到迅猛发展的是C端产业,那么最近几年很明显的一个趋势就是B端产业正走到C位。
但如何做好这一步,谁都没有标准答案,不少企业选择“摸着石头过河”,同时也有一些企业在行业中寻找可靠的伙伴,来帮助自己的智能化加速。
03 智能化“摆渡人”的春天
“过去我们的管理全靠会计一张表,我们内部的审批、外部的拓客还比较传统和低效,”从事全国性木门经营的叶先生向壹DU财经表示:“如果再不变革,真的会跟不上时代的脚步。”去年,在他的强制推行下,公司终于完成了数字化升级。在他的规划下,下一步希望可以有定制化智能化部署,来助力生意增长。
实际上,像叶先生这样有智能化需求的企业还有很多。正如叶先生所说“一家企业的生死存亡,往往不是取决于对手,而是取决于自身是否能跟紧时代。”
在千行百业转型的过程中,承担着“摆渡人”角色的企业,意义重大。
以联想为例,其作为智能化转型的先行者,早在五年前便开始布局。从内部做起,内部“试用”有效果后再向外推广,这种用自己当试验品,率先革自己的命,完成自己的智能化变革,使联想的产品在市场上拥有极高的声誉。
经过五年的智能化转型,联想已经从一家硬件公司,蜕变成3S全栈全周期服务提供商。
3S,即智能产品、智能基础设施、方案解决。在刘军看来,智能化转型是战略认知、思维方式与经营模式革命,是“端(智能终端设备/物联网)-边(边缘计算)-云(云计算)-网(5G和高速光纤网络)-智(行业智能)”新IT技术架构,在全产业链、全价值链、全场景的智能化应用。
联想提出“端-边-云-网-智”的新IT技术架构,推动自身智能化转型,五年间投入重金打造了数字底座,升级了边云网基础设施,建设了支撑数据智能的敏捷柔性技术中台,同时构建了包含智能供应链、智能营销、智能销售、智慧客服等能力的业务中台。
联想由此变成了一家“高效能企业”。在Gartner最新公布的2022年全球供应链Top 25最新排名中,联想第8次入选,位居第9,是中国、亚太地区唯一上榜的高科技制造企业。
公开资料显示,联想所构建的智能化组合拳已助力千行百业实现智能化转型,包括三一重工、陕重汽在内的500多家大中型企业,快速走上转型之路。
同时,在智能制造、智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧教育等领域,联想正凭借着过硬的本领和“实际疗效”,成为越来越多企业智能化转型的新选择。
以全球第一大显示器制造商冠捷科技为例。一直以来,质量检测都是显示屏生产的重要一环,也是效率和良品率提升的重难点。以往,冠捷科技在屏幕的质量检测上还需要完全依靠人工肉眼来判断,不仅耗费大量人力,而且由于检测人员持续注视和机械作业,容易产生视疲劳,导致质检结果容易出现波动。
虽然在2020年前后,采用了AOI光学检测,以逐行扫描的画画作为正样本进行检测。但这种半自动化的辅助监测,依然存在设备成本高,检验节拍长、效率低下、产能弹性差等缺陷。
对此,联想给到的解决方案是全新的机器视觉技术,即在EdgeAI小样本算法的基础上,实现自主负样本学习的自迭代功能。这个算法的好处在于,即便屏幕的质量缺陷是小样本、甚至负样本,AI照样能够识别罕见甚至未知的缺陷,进而降低误判率,有效提高了冠捷科技的质检智能水平、生产效率。
由此带来的“降本增效”效果十分显著:在显示屏质量检测环节,为冠捷科技节省约50%的人力成本,提升了30%的检验效率与准确率,漏失率控制在200ppm之内。
类似这样的转型案例,还有很多。
可以看到的是,在实现蜕变后,联想近年来不仅在企业服务市场上积累了丰富的经验,还打造起自身的企业级服务生态圈。公开资料显示,目前在方案服务(SS)领域,联想在IT服务市场的规模已于2022年超过IBM,成为中国第三大IT服务厂商。
04 写在最后
在传统认知里,联想是一家“硬件”公司,但过去五年由内而外的智能外转型过程,其已经完成了智能化变革,并将这种能力外化,为更多需要智能化变革的企业提供助力。可以预见,随着智能化变革进入“深水区”,联想的价值也将进一步凸显。
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