微软在Hugging Face平台上发布了小型语言模型Phi-4,参数量为140亿,表现优异,超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。
Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分,并在MMLU测试中取得84.8分,展现了强大的推理能力。该模型采用创新的合成数据生成方法,支持长达16k的上下文长度,适用于消费级硬件。
微软推出的Phi-4模型参数仅140亿,却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。
Phi-4在数学与推理能力方面表现突出,特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。
该模型已开源并支持商业用途,吸引了大量开发者和AI爱好者的关注。
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