DeepSeek在开源周首日推出了FlashMLA,这是一款针对英伟达Hopper架构GPU的高效多层注意力解码内核,旨在优化变长序列场景下的大模型推理性能。
该技术通过全面支持BF16精度和创新的页式键值缓存系统,显著提升了内存管理的精确性。FlashMLA在性能测试中表现出色,达到了3000GB/s的处理速度和580TFLOPS的算力。
FlashMLA专为英伟达Hopper架构GPU设计,优化变长序列场景,提升推理性能。
采用BF16精度和块大小为64的页式键值缓存系统,实现精确内存管理。
在H800SXM5GPU上,FlashMLA在内存受限场景下达到3000GB/s的处理速度。
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