字节跳动发布了一款名为BAGEL的开源多模态基础模型，拥有70亿个活跃参数，整体参数量达到140亿。
该模型在多模态理解、文本到图像生成、图像编辑等方面表现出色，采用了混合变换器专家(MoT)架构，并通过多模态预训练实现了持续性能提升。
BAGEL 是一款开源多模态基础模型，拥有70亿个活跃参数，超越多项标准基准测试。
该模型在图像生成和编辑任务中表现出色，能够进行自由形式的图像编辑和世界导航。
通过多模态预训练，BAGEL 展示了持续的性能提升，适应了复杂的多模态推理任务。
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