边缘人工智能：从小众到主流

　　当智能不再仅仅是我们通过屏幕或设备访问的东西，而是嵌入我们周围世界的东西时，会发生什么?当它融入我们的环境，塑造决策，并开启新的工作和生活方式时，会发生什么?

　　边缘人工智能正在让智能以我们刚刚开始理解的方式，变得栩栩如生。它正在将人工智能从我们触手可及的东西转变为与我们息息相关的东西，能够预测需求，并在各个行业创造新的机遇。医院的实时患者监测、更智能的供应链以及人工智能驱动的创意工具只是其中几个例子。这种转变不仅带来了新的可能性，也带来了新的责任。

　　边缘人工智能正在将人们的讨论从“我们如何使用人工智能?”转变为“智能如何在我们周围存在?”。它超越了效率和自动化的范畴，成为以无缝衔接、响应迅速甚至鲜活的方式嵌入到我们的环境中的东西。

　　边缘人工智能首先在实时决策至关重要的行业中获得关注。自动驾驶汽车、工业自动化和医疗保健无法承受对云处理的依赖。最初，云只是解决延迟、带宽和安全挑战的解决方案，如今已发展成为一项更为广泛的业务。如今，它正在驱动新的商业模式，塑造更直观的交互，并改变着从自适应医疗保健系统到实时零售等方方面面。

　　医院已经在使用边缘人工智能驱动的患者监测系统，例如 Biobeat，该系统无需持续的云连接即可追踪生命体征。在制造业，Stream Analyze 等公司正在将人工智能驱动的质量控制直接嵌入到生产线中，从而减少缺陷并提高效率。在物流领域，P&O Ferrymasters 通过采用人工智能驱动的实时跟踪和自动决策，将装载效率提高了 10%。这些并非实验，而是真实的、当今的创新，使智能更加即时、响应迅速，并深度融入日常生活。

　　重新思考智能的设计方式

　　Wevolver 发布的《2025 年边缘人工智能技术报告》正值边缘人工智能从一项美好的创新转变为基础技术层之际。从专为低功耗、高性能边缘计算而设计的下一代人工智能硬件，到使生成式人工智能能够在设备上运行的突破性进展，人工智能格局正在迅速变化。随着技术的不断发展，各行各业的领导者需要重新思考智能的设计、部署和体验方式。本报告深入探讨了这种转变。

　　亮点包括：

　　边缘人工智能的技术赋能因素。报告探讨了支持边缘人工智能部署的硬件和软件方面的进步，例如专用处理器和超低功耗设备的创新，这些创新正在克服资源受限环境中处理能力和可扩展性的限制。本部分还探讨了如何集成轻量级、实时可解释性技术，以增强人工智能决策的透明度和可信度。

　　边缘人工智能在转变行业运营中的作用。边缘人工智能通过实现实时分析和决策能力，正在影响各行各业的运营模式。制造业的预测性维护等具体案例研究，阐述了在数据源头部署人工智能的实际应用和优势。

　　未来技术与创新。可能影响边缘人工智能未来发展的新兴技术包括联邦学习、量子神经网络和神经形态计算。这些创新将使能够自主学习和实时适应的更自主的系统成为可能，从而重塑各行各业的竞争态势。

　　边缘一直以来都不仅仅是一个数据处理的地方。在这里，智能变得即时、灵敏，并融入我们周围的世界。如今，新的想法、新的互动和新的可能性也在这里诞生。