李彦宏：百度外卖涉及机器学习 非常有技术含量

　　7月13日，百度公司董事长兼CEO李彦宏表示，百度外卖里有非常多的人工智能技术的应用，“比如同样的商家订单，先配送后配送，时间路线规划等等，都有人工智能的技术，涉及机器学习的问题。”如何提升物流配送效率都需要大数据计算能力和人工智能等技术参与。

　　有些人对外卖物流配送的理解还停留在餐馆老板雇佣几个小哥，在用餐高峰时在方圆一公里内送送盒饭。而实际上，当外卖业务规模扩大几个数量级，当用餐高峰期需要同时处理成百上千份订单时，应该如何给骑士分配订单，骑士应该按照什么线路行进，各自到哪些餐厅取餐，并送到哪些地址，最终可以做到让骑士少跑冤枉路，也让饥肠辘辘的用户尽快的收到所点的餐品?这些都成为了困扰外卖平台发展的难题。

　　显然，单靠人工派单很难解决这些问题，而智能物流调度系统解决的正是这一揽子问题。据了解，百度外卖设计开发了物流界第一套智能调度系统，申请了30项专利，实现了业界至今唯一的全自动化智能调度，可以实现订单最优的自动化分配，当有新订单产生时，系统会获取同一配送范围内的订单路线，并对配送线路中相似度较高的订单进行拼单，综合计算后，派发给最恰当的外卖骑士。

　　订单分配好后，还有如何规划骑士配送路线的问题，从餐厅取餐到将餐品送到用户手中，这中间往往有好几条配送路线可供选择，系统根据大数据计算，会为骑士选择最佳的配送路线。在人工智能技术的支撑下，目前百度外卖已经实施了业界最严格的物流配送标准，平均每一单的配送时长降至32分钟，配送准时率为98.78%。

　　作为人工智能系统，百度外卖的智能物流调度系统拥有非常强的自主学习能力，在物流调度领域具有胜于人工的优势，并且已经用来服务用户。在餐厅出餐时长预估中，百度外卖采用了DNN模型，并与百度深度学习研究院一起进行了大量特征和模型的优化，最终模型预测的出餐时间误差在7分钟之内，这个误差比餐厅服务员人为预估更加准确。

　　“借助机器学习和人工智能技术，百度外卖已经可以实现订单最优的自动化分配，缩短骑士到店等待时间，节省运力，提升骑士配送效率。”随着外卖行业进入成熟发展阶段，用户对服务的要求越来越高，而百度外卖通过“专职+派单”的配送模式可以保障送餐更加准时，使消费者享受到更优质的外卖服务体验。