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    高精地图资质收紧 掀起自动驾驶「灵魂」之争

    2022年10月13日 20:53:43   来源:亿欧网

      伴随智能化下半场角逐的开启,自动驾驶基于过去多年来的技术积累,正在逐渐爆发商业潜力。

      核心观点

      “重感知,轻地图”路线不仅能规避高精度地图高成本、低鲜度的问题,还能帮助系统实现智能化的成长,与更多场景进行协同;

      凭借对自动驾驶技术的前瞻和实践,智行者率先用重感知,轻地图的技术策略,为行业摸索出一条渐进式发展路径。

      上帝关上一扇门的同时,就会打开一扇窗,如此描述自动驾驶行业恰如其分。

      当高精地图资质逐渐收紧,自动驾驶玩家纷纷转向“重感知,轻地图”这一自给自足的感知模式。对高精地图“双眼”的患得患失,使增强自身感知能力成为自动驾驶行走世界的*途径。

      早在2018年,智行者就是率先推出“重感知,轻地图”技术路径,从特种领域入手,领跑自动驾驶行业,并一直深耕以无人驾驶大脑为核心的自动驾驶解决方案。

      2022年成都车展上,长城汽车旗下的魏牌将搭载毫末智行城市NOH的魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版车型正式亮相。

      毫末智行智驾系统背后,重感知,轻地图的技术路线浮出水面——通过激光雷达+摄像头+毫米波雷达的相互协同,实现对环境充分感知下的安全行驶。

      长城并不是独行者,从2022年开始,多位汽车出行行业的大佬纷纷转换立场,对高精地图的兴趣逐渐降温。即使是再度拿到*资质的华为也不例外。

      今年5月初,极狐阿尔法S HI版上市发布会上,华为副总裁、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示,将逐步减少对高精地图的依赖。在此前,他就直言“未来不能过分依赖于高精地图、车路协同,(否则)自动驾驶和智能驾驶的能力就上不去。”

      小鹏汽车创始人何小鹏也一度公开表示:“对自动驾驶而言,高精地图一定是过渡,云端的结合也只是一个辅助。”

      重感知、轻地图的技术路线在业内逐渐获得广泛认可。

      而凭借对自动驾驶技术的前瞻和实践,智行者也用重感知,轻地图的技术策略,为行业摸索出一条逢山开路,遇水架桥式的发展路径,让这颗人工智能皇冠上的明珠——自动驾驶,每逢新的关口,都通过研发攻克而焕发出新的生机。

      01高精地图监管收紧

      由于高精地图涉及到的道路信息非常详细,具体到车道线位置、类型、宽度、坡度等信息,以及车道周边固定建筑物及交通警示牌等基础设施信息,这些均在国家安全敏感数据信息的范畴,可以说高压监管在所难免。

      2022年,导航电子地图制作*资质单位面临重审,2021年已经获得该资质的单位数量,从31家获得该资质的单位收紧为19家。

      没有拿到资质的企业中,既有智途科技这样的车企子公司或主机厂参股企业,也有以滴图科技等为代表,具有自动驾驶业务的互联网服务公司。

      小鹏汽车的城市NGP、上汽智己的城市领航辅助等功能将被迫暂时搁浅,从2016年开启自动驾驶征途的滴滴,也在去年底资质到期后折戟。倘若无法“续命”,其“造车”优势也将尽失。

      高压之下,变革已至。

      02“重感知,轻地图”的前世今生

      区别于“经验主义”的高精度地图,通过既往行驶经验帮助车辆实现平稳安全的驾驶,重感知轻地图模式要求车辆更像一位探险者,即便面对陌生的区域,也能获取周边信息,并立刻做出判断。

      2018年,智行者在行业内率先提出“重感知,轻地图”的技术路线,并将其应用在特种领域。智行者CEO张德兆曾公开介绍,在森林、丛林等复杂越野条件下,已经没有“路”的概念,所以特种车辆也没有预先绘制的高精地图可以依赖。

      而“重感知,轻地图”技术所要解决的重点问题:

      一是不同传感器信息在空间上的融合,即将所有感知系统获取的局部信息进行空间融合,以确定当前环境的全部信息(路面的语义信息);

      二是语义信息在线高精度矢量环境重建,即根据语义信息对当前环境进行“在线高精度矢量重建”,形成一张用矢量信息表达的局部地图,将离散的感知信息结构化;

      三是在线高精矢量重建地图定位架构,即对车辆进行定位;

      四是强交互时空联合决策规划,根据他车轨迹模态和时空分布进行概率建模,同时充分考虑自车未来各种可能行为对他车的潜在影响,将决策问题变为他车与自车行为的联合优化问题,从而表现出与环境车辆的主动交互,同时保障车辆舒适性。

      通过智行者所提出的“重感知,轻地图”技术,其不仅能满足自动驾驶技术在特种领域的应用需求,伴随智行者多款无人特种车的规模化落地应用,智行者的无人驾驶大脑也能在使用的过程中不断完善。

      从经济角度来看,这一模式还有效地解决了高精度地图高成本、低鲜度的问题。

      今年8月,智行者发布全新L2+高级辅助驾驶系统H-INP,“重感知,轻地图”的技术传统让智行者在多场景落地战略下,实现了各场景之间的技术协同。

      03感知与地图的路径之争

      倘若没有高精地图监管侧的收紧,“重感知,轻地图”与“轻感知,重地图”的技术路径之争或许还将延续更久。

      小鹏汽车素来以对高德高精地图的依赖著称,在2021年的一次3000公里远征挑战中,小鹏汽车NGP得益于高德第三代车载导航及高德高精地图的助力,NGP在几个关键指标上均超过特斯拉的NOA,尤其在更低的人工干预率和更高的自动变道成功率上,非常出众。

      凭借“真香”定律,小鹏汽车对高精地图近乎难以割舍。今年9月17日,小鹏汽车率先宣布开始向部分P5用户推送广州部分路段首发城区导航智能驾驶功能(NGP),并邀请大量媒体试乘试驾造势。但小鹏城市NGP发布后首批开放城市目前仅限广州地区,恐怕要归因于高精地图的掣肘。

      杯弓蛇影之下,车企纷纷重新转向“重感知,轻地图”的路线上,坚持凡事多靠一点自己。在感知硬件成本不断下降,而高精地图成本居高不下的当前,“重感知,轻地图”路线可以说是一条既正确又划算的选择。

      那么这个被智行者从始至终坚持的技术路线,还有哪些优势?

      智行者联合创始人兼研发中心副总经理张放曾公开表示,智行者团队在测试时曾遇到过车辆莫名减速、在高速公路被迫接管等情况。究其背后原因,由于高精地图标记错误、地图将主路和匝道数据拼接时出行问题等。

      过度依赖高精地图,必然出现难以预知的问题。

      “重感知,轻地图”的智能驾驶算法结构,则可以利用感知系统实时检测的道路标线和可通行区域,建立类高精度地图的矢量环境表达,结合SD地图实现车道级导航,从而实现不依赖高精度地图的自动驾驶功能。

      “重感知,轻地图”路线需要传感器硬件、算法和计算能力有长期迭代,这也意味着先行者能够建立符合重感知路线的特定技术能力体系,构建时间上的壁垒。智行者正是通过早期多场景的布局,收获了当前协同性的逐渐显现。

      2022年8月17日,智行者发布其自研的高速领航系统H-INP(Highway–Idriver+ Navigation Pilot),通过“重感知、轻地图”的技术路线积累,正式从商用车切入乘用车商业化领地。

      从2018年入局特种车辆场景至今,智行者不仅一路沿途“下蛋”,在各类场景收获商业化的果实,通过技术串联与反哺,智行者也终于得偿所愿,即将收获乘用车领域的果实。

      04结语

      伴随智能化下半场角逐的开启,自动驾驶基于过去多年来的技术积累,正在逐渐爆发商业潜力。但商业社会这一有机体,也必然与政策、技术、市场等各个方面相关联,牵一发而动全身。

      作为自动驾驶行业的入局者,高精地图曾经是自动驾驶落地最为有利有效的辅助手段。但是面对监管收严,曾经看似傻傻提出并坚持重感知,轻地图路线的智行者,却在今天保持了最核心的竞争实力。

      亿欧汽车认为,在高精地图覆盖广度、鲜度、性价比不尽如人意,监管充满高度不确定性的当下,重感知,轻地图的技术路线有望成为自动驾驶玩家独善其身的法门。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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