用户提问方式影响AI模型准确性，简洁回答易导致错误信息

　　近期研究表明，用户在请求简短回答时，许多语言模型更容易生成错误或误导性的信息。

　　这项研究揭示了简洁请求对模型准确性的负面影响，特别是在用户使用自信措辞时，模型的纠正能力会显著下降。这一现象在不同模型中表现差异明显，较小的模型更容易受到影响。

　　简洁请求会导致语言模型的准确性下降，抗幻想能力可能降低多达20%。

　　用户的语气和措辞会影响模型的纠正能力，谄媚效应可能使模型更不愿意挑战错误信息。

　　不同模型在面对现实条件下表现差异明显，小模型更容易受简短和自信措辞的影响。